Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.
Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Institut für Informatik – Fachgebiet Deep Semantic Learning (Prof. Dr. Martin Potthast), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:
Wissenschaftliche Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)
Bewerbungsfrist:
Einstellungsbeginn:
baldmöglichst
Kennziffer:
38683
Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre, Qualifikationsstelle gem. WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.
Aufgaben:
* Wissenschaftliche Mitarbeit im Fachgebiet Deep Semantic Learning. Voraussichtliche Forschungsthemen sind u.a.:
* die digitale Textforensik und die schreibstilbasierte Autorenanalyse
* das Argument-Mining und -Retrieval
* dafür benötigte Sprachverarbeitungsverfahren
* dafür benötigte Retrieval-Verfahren
* Selbständige Bearbeitung eines Forschungsteilgebietes in den Bereichen Information Retrieval, Natural Language Processing und Maschinelles Lernen
* Wissenschaftliche Qualifizierung, Publikation
* Abhalten von Übungen zu Vorlesungen
* Betreuung von Studierenden bei Bachelor- und Masterarbeiten sowie Initiierung und Betreuung von Studienprojekten
* Unterstützung bei der Vorbereitung und Durchführung von Tagungen, Vorstellung von Forschungsergebnissen auf Tagungen
Voraussetzungen:
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
* Sehr gute Vorkenntnisse in der Mathematik und Statistik
* Deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift
* Programmierkenntnisse mit Spezialisierung auf Maschinelles Lernen und Cluster-Computing
Von Vorteil sind:
* Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Forschungsrichtungen:
* Multimodales Machine Learning (z.B. Text-zu-Bild-Modelle)
* Retrieval-augmentierte Textgenerierung
* Evidenz-Retrieval im Gesundheitswesen
* Argument-Retrieval
* Erkennung von Textwiederverwendung/Plagiaten
* Evaluierung von Retrievalverfahren
* Embedding-basierte Rankingverfahren
* Erfahrung in der Veröffentlichung von Forschungspapieren
* Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
* Erfahrung in der Nutzung oder Wartung von Cluster-Computern
* Erfahrung in Big Data Analytics
* Erfahrung in der Wissenschaftskommunikation
* Erfahrung in interdisziplinären Forschungsprojekten
* Ausbildung in angelehnten Forschungsbereichen, wie Data Science oder den Digital Humanities
* Vorerfahrung in einer Fachdisziplin, wie der Informatik für das Finanzwesen, dem Rechtswesen, o.ä.
Für Rückfragen steht Prof. Dr. Martin Potthast, martin.potthastuni-, zur Verfügung.
Unser Angebot:
als Beschäftigte:r der Universität Kassel
* eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
* werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
* besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
* befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:
* einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
* einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
* einer Jahressonderzahlung im Monat November,
* einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
* einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
* einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.
Weitere Stellen finden Sie unter
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.
In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungenuni- entgegen.
Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.
Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.
Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.