Ihre Aufgaben:
1. Sie erstellen interaktive Dashboards zur Analyse von Produktionsdaten, Finanzdaten oder Vertriebsdaten.
2. Sie helfen beim Aufbau eines Data Lakes und bei der Weiterentwicklung unseres globalen Data Warehouse mit.
3. Sie generieren wertvoller Informationen aus großen Datenmengen.
4. Sie unterstützen bei (internationalen) Projekten zur Gestaltung und Optimierung von Geschäftsprozessen.
Ihr Profil:
5. Studienfach: Data Science an der Hochschule Augsburg und möchten beim Work & Study Programm mitmachen
6. Interesse: Begeisterung für IT-Themen sowie Interesse an betriebswirtschaftlichen und technischen Zusammenhängen
7. Persönlichkeit: Gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten, ausgeprägte analystische Fähigkeiten, eigeninitiative, zuverlässigkeit und lernbereitschaft
8. Sprachen: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Unsere Benefits:
9. Finanzielle Vorteile: Fahrtkostenzuschuss, Zusatz-Unfallversicherung
10. Gesundheit: Gesundheitscenter mit Betriebsärzten und integriertem Fitnessstudio, Gesundheitskurse, bezuschusstes Betriebsrestaurant, externe Mitarbeiterberatung
11. Weiterbildung: Sprachkurse, interkulturelles Training sowie ein breites Schulungsangebot zur Stärkung Ihrer Fach- und Methodenkompetenzen
12. Arbeitsplatz: Eigenes Notebook, Microsoft Office kostenfrei von zu Hause nutzen, flexible Arbeitszeitgestaltung angepasst an Ihr Studium
13. Events: Mitarbeiterfeste, Hirschvogel Ski-Cup, Fußball- und Stockturnier
Darauf können Sie sich freuen:
14. Ein attraktiver Unternehmensstandort im 5-Seen-Land mit gleichzeitiger Nähe zu den Bergen und vielfältigen Freizeitmöglichkeiten sowie guter Anbindung zu den Großstädten München und Augsburg
15. Spannende Projekte, interessante, herausfordernde und immer neue Aufgaben. So werden unsere Nachwuchstalente gefordert und gefördert
16. Die Möglichkeit, die internationale Arbeitswelt, die innovativen Impulse und das Wachstum des Unternehmens zu spüren und die Grundlage für die eigene berufliche Zukunft zu schaffen
Bei uns haben Sie neben der aktiven Mitarbeit im Tagesgeschäft, die Möglichkeit modernste Data Analytics Lösungen wie Microsoft Azure Synapse Analytics (Fabric, Spark etc.), Microsoft Power BI oder SAP BW/4 HANA zu erlernen und in der Praxis zu erproben.
Wenn Sie Fragen haben, wende Sie sich gerne an Elissa Nitsch unter + 3 1.
Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung.
Wir freuen uns ü ber alle Bewerbungen!
Inklusion und Chancengleichheit sind uns wichtig, deswegen spielen bei uns weder das Geschlecht, das Alter, die sexuelle Identität, die ethnische Herkunft, die Religion oder Weltanschauung, eine mögliche Behinderung noch ähnliche Eigenschaften eine Rolle.