EinleitungEine gute Idee ist der Ursprung, ein erfolgreiches Konzept das Ergebnis. Qualität zum guten Preis für möglichst viele Menschen anzubieten, treibt uns an - weltweit. Hier ist das berufliche Zuhause vielfältiger Talente. Ob im Einkauf, in der Logistik, im Warengeschäft oder in der IT; ob als Impulsgeber, Gestalter oder Dienstleister.Deine AufgabenWerde Teil unseres Daten & KI Teams und unterstütze datenbasierte Analysen sowie entwickle innovative Automatisierungslösungen.Konkret bedeutet das:Begleitung des gesamten Prozesses einer Analyse: Von der Definition der Fragestellung und Zielsetzung bis zur Kommunikation einer EmpfehlungDurchführung von Analysen mit internen und externen Daten (beispielsweise Effekte der Umstellung einer Werbemaßnahme)Mitarbeit in Projekten aus dem Bereich Machine Learning, wo Datenmengen mittels statistischer Modelle verarbeitet und ausgewertet werdenDein ProfilZu den Anforderungen gehören:Fortgeschrittenes Studium im Bereich Statistik, Mathematik, Informatik, Physik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie, Sozialwissenschaften oder einem vergleichbaren StudiengangGrundlegendes Verständnis von Datenanalyse, idealerweise erste Erfahrungen mit Python oder RErste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL wünschenswertGute MS Office Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerpointGute bis sehr gute Deutsch- sowie gute EnglischkenntnisseWir bietenLernen Sie die Herausforderungen im Tagesgeschäft kennen und gewinnen Sie wertvolle Praxiseinblicke in deinem Fachbereich. Lidl legt Wert darauf, dass sich deine Zeit bei uns lohnt. Du hast Zugriff auf das Expertenwissen und das Know-how deiner Kolleginnen und Kollegen. Lerne das kollegiale Umfeld und deine beruflichen Möglichkeiten kennen. Und nutze die Chance, dir ein erstes Karrierenetzwerk aufzubauen.Aufgaben sind:Begleitung von Analyse-ProjektenDatenanalysen durchführenMitarbeiten in Machine-Learning-ProjektenAnforderungen sind:Fortgeschrittenes StudiumKenntnisse von Datenanalyse und ProgrammiersprachenKenntnisse von Datenbanken und SQLWir bieten:Herausforderungen im TagesgeschäftPraxiseinblickeExpertenwissen und Kollegialität