## Was du unbedingt mitbringst - Ein abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit IT-Schwerpunkt sowie Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder in einem Analytics-Umfeld - Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb von Datenprozessen auf Cloud-basierten Datenplattformen – idealerweise mit Fokus auf Business Insights oder AI/ML-Anwendungsfälle - Sichere Kenntnisse in der multidimensionalen Datenmodellierung und -verarbeitung mit SQL sowie in der Datenverarbeitung mit Python - Du arbeitest gerne im Team, denkst analytisch und entwickelst deine technischen Fähigkeiten kontinuierlich weiter – und teilst dein Wissen mit anderen - Du verfügst über sehr gute Englischkenntnisse, um dich in unserem internationalen Umfeld sicher zu bewegen ## Was du idealerweise noch mitbringst - Erfahrung mit Technologien wie Snowflake, AWS, GitLab, Airflow, dbt und Iceberg Tables. - Know-how in CI/CD-Pipelines und Infrastructure as Code (IaC) - Vertrautheit mit semantischer Datenmodellierung und dem Einsatz moderner AI gestützter Talk-to-your-data-Tools wie AskSigma und Snowflake Intelligence zur Generierung AI-gestützter Insights - Deutschkenntnisse sind ein Plus ## Was dich erwartet - Du betreibst robuste ETL/ELT-Workflows auf Snowflake (z.B. mit Airflow) vom Ingest bis zur Data-Mart-Schicht - Du modellierst & transformierst performante SQL-/Python-Jobs und dbt-Modelle (Tests, Doku, Deploy) für skalierbare, wartbare Datenprodukte - Datenqualität & Governance: Validierungen, Monitoring/Alerting, Lineage/Katalog, Security/RBAC und Compliance im Tagesgeschäft sicherstellen - Semantische Modelle und Datensichten liefern, die BI (Sigma) sowie AI/ML-Use Cases im Matchmaking (Parship, ElitePartner, eharmony) zuverlässig versorgen - Automatisierung & Betrieb: Orchestrierung, CI/CD (GitLab), IaC nutzen; Kosten/Performance optimieren und Incidents/Root-Cause-Analysen professionell managen Wir bei der ParshipMeet Group unterstützen Millionen von Menschen auf der ganzen Welt dabei, sich zu treffen, zu daten und zu verlieben. Unsere Teams sollen genau so vielfältig sein wie unsere Kunden. Neue Kolleg:innen bereichern uns mit neuen Sichtweisen. Dies ist für uns ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Deshalb beurteilen wir niemanden nach Alter, Geschlecht, familiärem Hintergrund, Hautfarbe, religiöser Überzeugung oder sexueller Orientierung. Bei uns stehst du als Mensch mit deinen Fähigkeiten im Mittelpunkt!