Wir forschen an modernen Machine-Learning Methoden für die Analyse des optischen Oberflächenverhaltens von Objekten. Diese Materialeigenschaften liegen als Bi-directional Texture Function (BTF) vor und werden als Trainingsdaten für ein neuronales Netzwerk verwendet. Für die Entwicklung kommt Python mit PyTorch zum Einsatz.
Dieses Projekt erfordert die Erweiterung des Systems auf größere Datensätze sowie die Anwendung der Technologie auf Hyperspektral Daten, also Oberflächen Scans die mit einer größeren Anzahl an Kanälen als RGB aufgenommen wurden. Sehr gute C++-Programmierkenntnisse
Sehr gute Python-Programmierkenntnisse
Gute Englischkenntnisse
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 10-20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 3 Monate befristet, eine Verlängerung wird angestrebt.
Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung IGD