Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.
Die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen (AML) der Abteilung Künstliche Intelligenz sucht eine/n Wissenschaftler*in im Bereich Machine Learning zur Verstärkung der wissenschaftlichen Tätigkeiten im Anwendungsbereich Medizin und Gesundheit. Insbesondere im Rahmen der Forschung und Entwicklung von neuen multimodalen ML Modellen. In der Arbeitsgruppe AML werden stets innovative Lösungen erforscht und entwickelt, die in aktuellen und zukünftigen Leitthemen zum Einsatz kommen. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!
Hier sorgen Sie für Veränderung
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* Analyse und Pre-processing von verschiedenen medizinischen Datensätzen, insbesondere Bilder und Texte, sowie tabellarische und höherdimensionale Daten
* Erprobung, Implementation und Benchmarking von neuen Forschungsmethoden
* Entwicklung von ML Verfahren zur Lösung anwendungsorientierter Probleme gegeben multimodaler Daten
* Mitarbeit in spannenden Projekten mit externen Partnern und Kunden
* Verfassen wissenschaftlicher Publikationen und Betreuung von Studenten
* Präsentation von Ergebnissen auf Messen, Projekttreffen und anderen Gelegenheiten
* Unterstützung bei der Erstellung von Forschungsanträgen
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Hiermit bringen Sie sich ein
* Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik oder ähnlichen Studiengängen
* Fortgeschrittenes Wissen im Bereich Machine Learning, insb. Deep Learning, LLM, und multi-modales ML
* Einschlägige Referenzen Ihrer bisherigen wissenschaftlichen Leistung im Bereich Medizin und Gesundheit
* Erfahrung mit der Entwicklung von kompetetiven ML Modellen für Segmentierungs-, Klassifizierungs- und Regressionsprobleme mit verschiedenen Datentypen, z.B. Zeitreihen, Bildern oder Texten
* Spaß und Freude bei der (Weiter-)Entwicklung von Codebasen, sowie der Entdeckung neuer Datensets
* Erfahrung und Selbstsicherheit im Umgang mit Python, Linux (Ubuntu) und Git im Terminal
* Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Interesse an interdisziplinären Kooperationen
Was wir für Sie bereithalten
* Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
* Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
* Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
* Flexible Arbeitszeiten
* Möglichkeiten zum Homeoffice
* Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
* Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
* Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)
Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Ansprechpartner:
Herr Jackie Ma
E-Mail: jackie.ma@hhi.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI
www.hhi.fraunhofer.de
Kennziffer: 81705 Bewerbungsfrist: 15.01.2026