Ihre Aufgaben:
* Aufbau, Evaluierung und Management von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation)
* Optimierung von Retrieval-Strategien, Agentic Design und Human Feedback Analysis
* Entwicklung skalierbarer AI Agents inkl. RESTful- und MCP-Patterns sowie Interagent-Kommunikation
* End-to-End Verantwortung: Entwicklung, Betrieb, Evaluierung und Optimierung von Kosten und Performance
* Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team zur Umsetzung von Use Cases für Einkäufer und Verhandler
* Sicherstellung von Skalierbarkeit und Stabilität für bis zu 2000 Nutzer
Ihre Qualifikationen:
* Erfahrung im Aufbau, Evaluieren und Managen von RAG-Pipelines
* Optimierung von Retrieval-Strategien, Agentic Design
* Human Feedback Analysis / Evaluation Driven Development
* Entwicklung skalierbarer Agents
* Kenntnisse in RESTful & MCP Patterns sowie Interagent-Kommunikation
* Programmier- & Tool-Kenntnisse in Python, Kubernetes und Containerization (inkl. Docker, Skalierung von Kubernetes-Umgebungen)
Ihre Vorteile:
* Abwechslungsreiche Tätigkeit in einem renommierten Unternehmen
* Angenehmes Arbeitsklima