Das erwartet Sie
1. Mitarbeit in zwei nationalen Projekten zur Entwicklung, Evaluation und praktischen Anwendung von innovativen Anonymisierungsverfahren für medizinische Daten
2. Implementierung und Risikoevaluation von KI-basierten Verfahren zur Anonymisierung klinischer Freitexte
3. Reproduktion klinischer Studien mit anonymisierten Daten
4. Unterstützung und Schulung von Anwender:innen beim Einsatz von Softwarewerkzeugen zur Risikoanalyse und Datenanonymisierung in einer Vielfalt realer Einsatzszenarien
5. Präsentation und Publikation von Projekt- und Forschungsergebnissen auf nationaler und internationaler Ebene
6. Betreuung von Studierenden (Bachelor, Master)
Das bringen Sie mit
7. Sehr gut abgeschlossenes Studium (Master oder vergleichbar) der Medizininformatik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
8. Fundierte Erfahrung in Softwaretechnik und -entwicklung, idealerweise im Java-Ökosystem und in Python
9. Gute Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche: Datenbanksysteme, Datenschutz, Algorithmen, Statistik
10. Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an Beratung und Schulung von Anwender:innen
11. Kenntnisse der gesetzlichen und regulatorischen Anforderungen an den Datenschutz (z. B. EU-Datenschutzgrundverordnung) sind von Vorteil
12. Erfahrungen in Medizinischer Informatik und Datenanonymisierung sind von Vorteil
13. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
14. Hohe Organisations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise
Das bieten wir Ihnen
15. Promotionsmöglichkeit in einem anspruchsvollen und abwechslungsreichen Arbeitsumfeld
16. Zahlreiche Möglichkeiten, wichtige Beiträge zur datengetriebenen und patientenzentrierten Medizin zu leisten
17. Gestaltungsspielraum in einem kollegialen Arbeitsumfeld
18. Einen modernen Arbeitsplatz im Herzen Berlins
19. Zugriff auf einen Rechencluster für die Ausführung rechenintensiver Anwendungen
20. Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung.
21. Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u. a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
22. Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit des mobilen Arbeitens
23. 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
24. Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben, Freizeit und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
25. Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
26. Mobiles Bürgeramt vor Ort
27. Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Charité Gympass, JobRad
28. Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am Rahel Hirsch Center for Translational Medicine, Luisenstr. 65, 10117 Berlin (CCM)