Kennziffer – P BB MBAX UPLIFTYOURFUTURE Wir sind über 13.000. An 19 Standorten weltweit. Jedes dritte Flugzeug fliegt mit unserer Technologie. Immer effizienter, leiser, nachhaltiger. Wir gestalten die Zukunft der Luftfahrt. Was wir noch brauchen? Dich. Unser Team in Ludwigsfelde bei Berlin sucht Dich: Praktikum Digitalisierung für Machine Learning (all genders) STARKE AUFGABEN Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen auf PoC Level Skalierung von Machine-Learning-Modellen für den Einsatz in produktiven Systemen, unter Berücksichtigung von Performance, Skalierbarkeit und Sicherheit Aufbau, Testing und Verwaltung von Datenpipelines für Trainings- und Produktionssysteme Datenaufnahme, Qualitätssicherung und Feature Engineering Enge und eigenständige Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und anderen Teams zur Integration von Modellen in bestehende Arbeitsabläufe Recherche, Evaluierung und Auswahl geeigneter Machine-Learning-Algorithmen und -Technologien, basierend auf aktuellen Forschungsergebnissen Adressatengerechte Dokumentation und Präsentation der entwickelten Modelle und deren Ergebnisse BESTE VORAUSSETZUNGEN Studium in Computer Science, Computer Engineering, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Studienrichtung Einschlägige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen vorzugsweise in Computer Vision Projekten und fundierte Kenntnisse in Python Erfahrung mit Machine-Learning-Tools wie z.B. PyTorch und Scikit-learn Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenbanktechnologien Erste Erfahrung in der Entwicklung von APIs und der Integration von ML-Modellen in produktive Umgebungen sowie Erfahrung mit Produktivierungstechnologien und Tools (Docker, Kubernetes, GitHub, VSCode, Linux) wünschenswert Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu kommunizieren Teamfähigkeit und eine proaktive, selbstständige Arbeitsweise Idealerweise stehst du für einen Zeitraum von mindestens acht Wochen zur Verfügung. AUSGEZEICHNETES UMFELD Einblicke in die Luftfahrtbranche und Jobs mit Verantwortung Teamspirit u.a. durch Studi-Netzwerk & Events Mentoring und individuelle Betreuung Flexible Arbeitszeitmodelle mit mobilem Arbeiten Kantine und Snackautomaten Möglichkeit zur Teilnahme an örtlichen Laufevents Kostenfreie Parkplätze STARTKLAR? Dann gib deiner Bewerbung Schub und schick uns deine Unterlagen (Lebenslauf, Notenübersicht der Hochschule, Schulabschlusszeugnis sowie eine aktuelle Immatrikulation) online. Gleich jetzt, gleich hier. Wir freuen uns auf Dich! Recruitingteam