1. Senior Data Scientist (m/w/d)
Senior Data Scientist (m/w/d)
Vollzeit
2. Standort: 30938 Burgwedel, Isernhägener Str. 16
3. Land: Deutschland
4. Anstellung: Vollzeit, Unbefristet
5. Bereich: IT
Unsere Unternehmenszentrale in Burgwedel bei Hannover – Hier arbeiten rund 2.000 Mitarbeitende mit vollem Einsatz daran, die Zukunft von ROSSMANN zu gestalten.
Sie wollen mehr als nur Code schreiben und sehen Ihre Stärke darin, mit Daten strategische Weichen zu stellen? Bei uns können Sie genau das tun. In unserem Team lösen Sie entscheidende Fragestellungen im Logistikkontext – in einem Umfeld, in dem die beste Lösung zählt und Sie die Freiheit haben, neue Wege zu gehen.
Was wir bieten:
6. Maximale Gestaltungsfreiheit: Bei uns gibt es keine starren Vorgaben. Wir vertrauen auf Ihre Expertise. Was zählt, ist die beste Lösung – und Sie haben die Freiheit, sie zu finden und zu erproben
7. Echter Impact: Ihre Expertise wird von den Fachbereichen gesucht, geschätzt und mit großer Offenheit aufgenommen. Bei uns setzen Sie Ihre Lösungen für zentrale, geschäftskritische Herausforderungen direkt in die Praxis um
8. Zusammenarbeit auf Augenhöhe: Sie werden Teil eines kollegialen Teams, das auf einen transparenten Wissensaustausch und gegenseitige Unterstützung setzt, um die besten Lösungen zu entwickeln
9. Moderne Werkzeuge & flexible Rahmenbedingungen: Sie arbeiten mit einem zeitgemäßen Tech-Stack und profitieren von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
10. Individuelle Entwicklung: Wir unterstützen Sie mit Weiterbildungsbudgets, der Teilnahme an Fachkonferenzen und internen
Senior Data Scientist (m/w/d)
Das gibt’s bei uns obendrauf
11. IT Pate
12. Flexible Arbeitszeiten
13. 37,5-Stunden-Woche
14. 50% Mobiles Arbeiten
15. 30 Tage Urlaub
16. Workation
17. Weihnachts- und Urlaubsgeld
18. Betriebsrente
19. Umfassendes Onboarding
20. Personalrabatt & Einkaufsgutscheine
21. Sportgruppen & Freizeitseminare
22. Kostenlose Parkplätze
23. Bikeleasing
24. Corporate Benefits
25. Betriebsrestaurant
26. ROSSMANN-Ferienwelt
27. Mitarbeiterorientiertes Familienunternehmen
28. ROSSMANN-Lernwelt
29. ROSSMANN Einarbeitungstage
30. Firmenappartements
31. Exklusive Coupons
Das bewirken Sie bei uns
32. Innovationen treiben: Sie identifizieren und evaluieren proaktiv neue Machine-Learning-Anwendungsfälle und treiben deren Umsetzung eigenverantwortlich voran
33. End-to-End-Verantwortung: Sie begleiten Projekte von der ersten Idee über den Proof-of-Concept bis hin zum produktiven Deployment. Ihr Ziel ist es, Lösungen zu schaffen, die echten und messbaren Mehrwert liefern
34. Entwicklung von Prognosemodellen: Ihr analytischer Schwerpunkt liegt auf der Durchführung komplexer Zeitreihenanalysen, um zukünftige Trends, Bedarfe und Muster präzise vorherzusagen
35. Sparring mit dem Business: Sie arbeiten eng mit den Fachbereichen zusammen, übersetzen deren Anforderungen in datengetriebene Lösungen und helfen bei der Implementierung in operative Prozesse
36. Klassisches Handwerk: Natürlich gehören auch die Entwicklung und Implementierung von ML-Modellen, die Aufbereitung großer Datenmengen sowie das Monitoring und die Visualisierung Ihrer Ergebnisse zu Ihrem Alltag
Das bringen Sie mit
37. Ein abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fach wie Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Richtung
38. Mehrjährige, einschlägige Berufserfahrung in der Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Data-Science-Projekten
39. Tiefe, praxiserprobte Kenntnisse in der statistischen Analyse, insbesondere in der Zeitreihenanalyse
40. Souveräne und in der täglichen Praxis erprobte Python-Kenntnisse sowie ein sicherer Umgang mit gängigen ML-Frameworks.
41. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
42. Eine stark ausgeprägte analytische, lösungsorientierte Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich zu kommunizieren
Damit überzeugen Sie uns besonders:
43. Idealerweise haben Sie bereits Berufserfahrung im Logistik- oder Supply-Chain-Kontext gesammelt
44. Erfahrung mit Big-Data-Technologien ist von Vorteil, idealerweise im Azure-Umfeld (z.B. Databricks, PySpark)
45. Sie haben bereits in agilen, cross-funktionalen Teams gearbeitet und schätzen diese Arbeitsweise
Im Fließtext unserer Stellenanzeigen wird auf die gleichzeitige Verwendung der Sprachformen männlich, weiblich und divers (m/w/d) verzichtet. Sämtliche Personenbezeichnungen gelten daher gleichermaßen für alle Geschlechter.
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