Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n
(Senior) Fraud Risk Analyst (m/w/d)
(unbefristet) Schließe dich unserem Fraud Risk Team an unserem Standort in Verl, Berlin oder Amsterdam an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.
Werde Teil unseres internationalen und dynamischen Risikomanagement-Teams, das als zentrale Funktionseinheit alle operativen und strategischen Themen rund um die Betrugsabwehr im eCommerce verantwortet.
Hierzu gehören Portfolio- und Länderverantwortungen im operativen Tagesgeschäft sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs in entsprechenden funktionsübergreifenden Projektteams.
Das erwartet dich:
1. Du lernst unterschiedliche Tracking- und Analyse-Tools kennen und identifizierst damit selbstständig Risiko- und Betrugsmuster im eCommerce Umfeld
2. Du betreust ein internationales Forderungsportfolio und leitest gezielte Maßnahmen zur Optimierung ab
3. Du analysierst und bereitest Daten mit Hilfe von statistischen Analysewerkzeugen auf und erstellst kundenindividuelle Analysen
4. Du arbeitest in einem internationalen, englisch-sprachigen Team
5. Du arbeitest in übergreifenden, internationalen Projekten mit und übernimmst die (Teil)-Projektleitung von BI- und Analyseprojekten
Das bringst du mit:
6. Abgeschlossenes (Fach-) Hochschulstudium oder abgeschlossene einschlägige Berufsausbildung mit relevanter Berufserfahrung
7. Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Betrugsprävention für Kreditkarten- und digitale Bezahlmöglichkeiten (vorzugsweise BNPL) im E-Commerce-Umfeld
8. Erfahrung in der Erstellung von Regeln zur Betrugsprävention in einer Produktionsumgebung, wobei du darauf achtest, falsch positive Ergebnisse auf ein Minimum zu reduzieren
9. Du bist ein/e Teamplayer:in, der/die sich durch eine starke Eigenmotivation auszeichnet und Spaß daran hat, in die E-Commerce- und Payment-Welt einzutauchen
10. Mit den MS Office Programmen (insbesondere Excel) gehst du sicher um
11. Kenntnisse in Power BI, Kibana oder SQL sind von Vorteil, aber kein Muss – wir unterstützen dich mit entsprechenden Trainings
12. Du hast ein Gespür für Zahlen, Wahrscheinlichkeiten und geographische Gegebenheiten
13. Du zeichnest dich durch eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise aus
14. Du sprichst fließend Englisch (Niederländisch- oder Deutschkenntnisse sind von Vorteil)