Salary: 55.000 - 80.000 € per year Requirements: Wir bringen ein abgeschlossenes Hochschulstudium in einer quantitativen Disziplin wie Data Science, KI, Informatik, Mathematik oder Physik oder eine vergleichbare Qualifikation mit. Wir verfügen über praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI- oder Machine-Learning-Lösungen, idealerweise im Bereich Computer Vision oder OCR. Wir haben sehr gute Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Cloud-Umgebungen, idealerweise Azure, sowie mit CI/CD und Git. Wir fühlen uns sicher im Umgang mit APIs, Backend-Integration und dem Betrieb produktiver Systeme; Kenntnisse in MLOps, Databricks, New Relic, Power BI oder mobilen App-Backends sind ein Plus. Wir arbeiten strukturiert, übernehmen Verantwortung für eigene Tasks und kommunizieren technische Sachverhalte verständlich. Wir verfügen über sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Responsibilities: Wir entwickeln Computer-Vision- und KI-Modelle, machen sie produktionsreif und integrieren sie in bestehende Backend-Systeme. Wir stellen die Qualität der Modelle durch kontinuierliche Analyse von Trainingsdaten, Fehlerbildern und relevanten Metriken sicher. Wir übernehmen Verantwortung für den stabilen Betrieb der Services in Azure und treiben die Weiterentwicklung von MLOps-, Deployment- und Monitoring-Prozessen voran. Wir arbeiten eng mit Fachbereichen und Kund:innen zusammen und unterstützen Auswertungen sowie KPI-Erstellungen, unter anderem mit Power BI. Wir bringen uns aktiv bei der Identifikation neuer KI-Anwendungsfälle ein und gestalten die Weiterentwicklung bestehender Lösungen mit. Technologies: AI Azure Backend CI/CD Cloud Computer Vision Databricks Git Mobile Power BI Python DevOps More: Wir bei E.ON Grid Solutions GmbH im E.ON-Konzern treiben die Digitalisierung in der Netzwirtschaft, Netztechnik und den Netzdiensten voran und entwickeln digitale Produkte und Services für eine nachhaltige, erneuerbare und dezentrale Energiewelt. In dieser Rolle als AI Engineer (m/w/d) - Computer Vision & MLOps arbeiten wir in einem agilen Produktteam an einer produktiv genutzten Computer-Vision-Lösung, die Montagebilder aus dem Netzgeschäft automatisiert prüft und Qualitätssicherung in der Praxis unterstützt. Unsere KI-Modelle laufen produktiv in Azure und werden kontinuierlich verbessert; die Ergebnisse werden über APIs, mobile Apps und Power-BI-Dashboards bereitgestellt. Die Position ist auf 2 Jahre befristet. Uns ist Inklusion wichtig: Wir ermöglichen Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren und beziehen unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig ein. last updated 23 week of 2026