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Data scientist mit dem schwerpunkt ki-transformation und governance (m/w/d)

Hamburg
DAK-Gesundheit
Data Scientist
Inserat online seit: 5 Juli
Beschreibung

Die DAK-Gesundheit ist eine der größten Dienstleisterinnen im Gesundheitswesen. Wir möchten unsere Kunden und Kundinnen schnell und unbürokratisch unterstützen, damit sie gesund bleiben oder wieder gesund werden.

Als Arbeitgeberin setzen wir auf ein Miteinander und eine positive Unternehmenskultur, individuelle Förderung und eine faire Vergütung. Unseren Erfolg haben wir vor allem unseren Mitarbeitenden zu verdanken. Kommen Sie zur DAK-Gesundheit. Es gibt viele gute Gründe.

Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung, die zu Ihnen passt? Dann unterstützen Sie uns in unserer Zentrale in Hamburg als

Data Scientist mit dem Schwerpunkt KI-Transformation und Governance (m/w/d)

Das KI-Team entwickelt im engen Austausch mit den Fachbereichen Lösungen für unsere digitalen Touchpoints, die diskriminative und generative KI nutzen, um das Erlebnis unserer Versicherten mit unseren digitalen Angeboten gezielt zu verbessern. Dies geschieht eingebettet in unsere Unternehmensstrategie unter Berücksichtigung aktueller sozial- und gesundheitspolitischer Themen. Als Data Scientist mit Schwerpunkt KI-Transformation und Governance planen sowie begleiten Sie die Ausrichtung von KI als Querschnittstechnologie im Unternehmen und gestalten ebenso die Leitplanken für den sicheren, werteorientierten und zielgerichteten Einsatz.

Ihre Aufgabe

1. Mitarbeit in crossfunktionalen Teams zur Identifizierung, (Weiter-)Entwicklung, Bereitstellung und Betrieb von KI-gestützten Lösungen für unsere digitalen Touchpoints
2. Koordination der Zusammenarbeit zwischen KI-Entwickler/-innen, Stabstellen und Fachbereichen
3. Ansprechpartner für sämtliche Fachbereiche zu (potenziellen) Einsatzmöglichkeiten von KI bei verschiedenen Anwendungsfällen
4. Konzeption, Aktualisierung und Durchführung von adressatengerechten Formaten (Präsenz- und Online-Schulungen, Vorträge, E-Learnings etc.) zur Vermittlung von KI-Kompetenzen im Unternehmen
5. Entwicklung und Aktualisierung von Standards, Vorlagen, Prozessen und internen Richtlinien im Rahmen unserer KI-Governance
6. Nachhalten von Entwicklungsfortschritten, Dokumentationen, Ergebnissen und Nachweisen bei KI-Use Cases
7. Mitarbeit an der Entwicklung Python-basierter Back-End Anwendungen
8. Begleitung der KI-Transformation ebenso wie proaktive Beobachtung von technologischen, regulatorischen und marktlichen Trends samt Adaption auf die Bedürfnisse des Unternehmens
9. Inhaltliche und konzeptionelle Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Workshops, Vorträgen und ähnlichen Formaten

Ihr Profil

10. Abgeschlossenes Hochschulstudium vorzugsweise der (Wirtschafts-)Informatik oder auch eines anderen MINT-Studienfachs
11. Fundierte Kenntnisse in Python
12. Fundiertes Verständnis über grundlegende Konzepte und Algorithmen der Statistik, des maschinellen Lernens, Neuronaler Netze sowie zu generativer KI, insbesondere zu Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG)
13. Ausgeprägtes Verständnis über relevante Regulatorik im Gesundheitsdaten- und KI-Umfeld (KI-VO, DSGVO, GDNG) und ethische Prinzipien
14. Sicherer Umgang mit Git, GitHub/GitLab und gängigen CI/CD-Tools
15. Mind. 1 Jahr Erfahrung in der Arbeit an produktiven KI/ Data Science/ Data Analytics Projekten
16. Fundierte Kenntnisse in agilen Methoden (Scrum, Kanban, OKR)
17. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Transfervermögen sowie zukunftsgerichtetes, unternehmerisches und strategisches Denken
18. Hohe Eigenverantwortung und die Fähigkeit sowie Motivation, selbständige Lösungsvorschläge mit konkreten Entscheidungsempfehlungen zu erarbeiten
19. Kenntniss der deutschen Sprache - mindestens C1

Wünschenswert darüber hinaus sind:

20. Kenntnisse im GKV-Markt
21. Verständnis grundlegender Konzepte der sicheren Software-Entwicklung (SecDevOps) und der Softwarearchitektur
22. Erfahrung mit etablierten technischen Prinzipien, Regeln und Standards für die Entwicklung und Betrieb von KI (C5, OWASP Top Ten)
23. Kenntnisse in Cloud-basierten (idealerweise MS Azure) oder hybriden (Cloud/On Premise) Infrastrukturlösungen

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