HEADWAY – Ihr Experte in der Personalbranche mit mehr als 20 Jahren Erfahrung.
Seit unserer Gründung im Jahr 1997 arbeiten wir stets daran, uns zu verbessern, um unseren Kunden, Mitarbeitern und Partnern den bestmöglichen Service zu bieten. Das spiegelt sich auch in unseren Werten wider. Wir gehen auf individuelle Bedürfnisse unserer Mitarbeiter und Kunden ein und setzen dabei auf eine vertrauensvolle, sowie dauerhafte Zusammenarbeit. Um den Herausforderungen von heute gerecht zu werden, entwickeln wir uns kontinuierlich weiter. HEADWAY bedeutet Fortschritt.
Im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung suchen wir für unseren Kunden Roche in Penzberg zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die Dauer von 12 Monaten mit Option auf Verlängerung und Übernahme einen Senior / Principal Data Scientist (m/w/d) in Vollzeit (anteilig Homeoffice möglich).
Ihre Aufgaben / Your tasks:
* Data Analysis & Modeling: collect, clean, and preprocess structured and unstructured data from various sources; perform exploratory data analysis to uncover trends and patterns; develop predictive and prescriptive models using machine learning and statistical techniques
* Algorithm Development: design, develop, customize, optimize, and fine-tune algorithms tailored to specific use cases such as anomaly detection, predictive modeling, time-series forecasting, recommendation systems, text generation, summarization, information extraction, chatbots, AI agents, code generation, document analysis, sentiment analysis, data analysis etc.
* Application Development: Collaborate with developers and stakeholders to integrate statistical models, LLMs and classical AI techniques into end-user applications, focusing on user experience, and real-time performance
* End-to-End Pipeline Development: build and maintain production-ready end-to-end pipelines, including data ingestion, preprocessing, training, evaluation, deployment, and monitoring; automate workflows using DevOps / MLOps best practices to ensure scalability and efficiency
* Scalable Model Deployment: collaborate with other developers to deploy models at scale, using cloud-based infrastructure (AWS, Azure)
* Monitoring and Maintenance: implement continuous monitoring and refining strategies for deployed models, using feedback loops and e.g. incremental fine-tuning to ensure ongoing accuracy and reliability; address drifts and biases as they arise
* Software Development: apply software development best practices, including writing unit tests, configuring CI/CD pipelines, containerizing applications, prompt engineering and setting up APIs, ensure robust logging, experiment tracking, and model monitoring
Ihre Qualifikationen / Your qualifications:
* Ideally Master’s degree in data science, computer science, statistics, or related quantitative field
* Best 5+ years of experience in data science or a related role
* Perfect would be 2+ years of experience in AI/ML engineering, with exposure to both classical machine learning methods and language model-based applications
* Technical Skills: advanced proficiency in Python, data analytics, statistical modeling and ML/AI; experience with leading ML/AI frameworks and tools, with hands-on experience in designing and implementing end-to-end GenAI pipelines
* DevOps / MLOps Knowledge: strong understanding of DevOps / MLOps tools and practices, including version control, CI/CD pipelines, containerization, orchestration, Infrastructure as Code, automated deployment
* Deployment: experience in deploying statistical models, LLM and other AI models with cloud platforms (AWS, Azure) for robust and scalable productizations
* Data Engineering: expertise in working with structured and unstructured data, including data cleaning, feature engineering with data stores like vector, relational, NoSQL databases and data lakes through APIs
* Transferable Skills: effective communication in English, problem-solving and innovative mindset, adaptability, curiosity, responsibility
* Additional Desired Candidate Qualifications & Experience: advanced degree (Ph.D. or related) ideally with specialization in AI; experience in healthcare, diagnostics, or other highly regulated industries; knowledge of clinical laboratory domain, or related domains like medicine, biology, biochemistry, chemistry, biostatistics, or physics; hands-on exposure to user research or design-thinking approaches to improve data tool usability and effectiveness; knowledge of data privacy principles and regulations; experience working in an agile environment (e.g., SAFe); German speaking helpful; Spanisch would a perfect plus
Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung Ihren frühesten Eintrittstermin sowie Ihr Wunschgehalt mit an.
Wir legen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, unabhängig von Alter, Geschlecht, Behinderung, ethnischer Herkunft, sexueller Orientierung oder sozialem/religiösem Hintergrund.
Als Personaldienstleister ist HEADWAY ein wichtiges Bindeglied zwischen Bewerbern und Unternehmen. Unser Anliegen ist es, Ihnen neue Perspektiven zu eröffnen und den für Sie passenden Job zu finden. Bewerben Sie sich und wir begleiten Sie in Ihre berufliche Zukunft!