Stellenbeschreibung
Unser Kunde ist ein traditionsreiches, unabhängiges Familienunternehmen, das seit Jahrzehnten erfolgreich im internationalen Markt agiert. Mit innovativen Produkten, moderner Technologie und einem klaren Blick für die Zukunft bietet das Unternehmen eine Arbeitsumgebung, in der Daten und KI echten Impact haben. Hier erwarten Sie flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und ein Team, das neue Ideen schätzt. Ihre Aufgaben Sie begleiten den gesamten Data-Science-Lifecycle - von der ersten Fragestellung über die Modellierung bis zur produktiven Umsetzung und Betreuung. Sie analysieren große Datenmengen, identifizieren Muster und Trends und entwickeln Machine-Learning-Modelle sowie Predictive-Analytics-Ansätze, die echten Mehrwert liefern. Sie bauen ETL-Prozesse und performante Datenstrukturen in Microsoft Fabric auf und entwickeln die Analytics-Landschaft konsequent weiter. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen und dem Controlling-Team zusammen, um datengetriebene Strategien und Entscheidungen voranzutreiben. Sie gestalten den Weg zu "AI-ready Data", erkennen Verbesserungspotenziale im Data Lake und optimieren bestehende Prozesse. Ihre Benefits Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten Vielfältige persönliche und berufliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten Corporate Benefits und Gesundheitsmanagement Gemeinsame Betriebsfeiern und Sport-Events Hauseigene Kantine mit Frischküchenkonzept Ihr Profil Abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fachgebiet. Erste Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. Microsoft SQL oder ähnliche). Idealerweise erste Berührungspunkte mit KI-Methoden oder KI-optimierten Datenstrukturen. Kenntnisse in Python oder R sind von Vorteil, ebenso Erfahrung in Datenmodellierung und -visualisierung (z. B. Power BI). Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Innovationsfreude und eigenständige, gewissenhafte Arbeitsweise. Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie gute Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab. Melden Sie sich bei uns, wenn Ihnen diese Vakanz zusagt!