Senior DevOps Engineer - AWS Data Mesh
(m/w/d)
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH Ulm Startdatum: sofort Referenznummer: 846609/1
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Aufgaben
1. Verantwortung für die Bereitstellung und Weiterentwicklung von Features und Services auf einer datengetriebenen Plattform
2. Optimierung des Identity und Access Managements (IAM) auf AWS unter Verwendung von kundeneigenen Lösungen wie Alice und AWS Entry
3. Entwicklung, Pflege und Optimierung von Infrastruktur mit Pulumi (Infrastructure as Code)
4. Erstellung von Automatisierungsskripten und Tools in Python zur Effizienzsteigerung
5. Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines mit GitHub
6. Überwachung der Infrastruktur mit AWS CloudWatch, inklusive Fehlerbehebung und Prävention
7. Mitgestaltung der Integration von KI-Komponenten, z.?B. durch Bereitstellung von Sagemaker Unified Studio
8. Umsetzung und kontinuierliche Verbesserung von Security- und Compliance-Maßnahmen gemäß AWS und Kundenrichtlinien
Profil
9. Fundierte Erfahrung mit AWS, idealerweise mit Zertifizierung
10. Sehr gute Kenntnisse in AWS-Diensten wie EC2, S3, RDS, Lambda, IAM
11. Erfahrung mit Mercedes-Benz-spezifischen Lösungen wie Alice
12. Tiefgehende Kenntnisse in Pulumi und Infrastructure as Code
13. Fundierte praktische Erfahrung in Python, insbesondere für Automatisierung und Cloud-Operationen
14. Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Tools wie GitHub
15. Kenntnisse in Monitoring und Logging mit AWS CloudWatch
16. Vertrautheit mit AWS-Sicherheitsstandards und Datenschutzrichtlinien
17. Gute Kommunikations- und Organisationsfähigkeiten
18. Vorteilhaft: AWS Certified DevOps Engineer oder vergleichbare Zertifizierung
19. Wünschenswert: Erfahrung mit Data Mesh Architekturen und weiteren Programmiersprachen wie Go
Benefits
20. Arbeiten mit einem namhaften OEM in Stuttgart: Du entwickelst Lösungen direkt und gestaltest deren moderne Cloud- und Datenplattform aktiv mit
21. Technologische Vielfalt und Verantwortung: Du arbeitest mit aktuellen Technologien wie AWS, Pulumi, Python und KI-Tools wie Sagemaker - und übernimmst Verantwortung für Sicherheit, Automatisierung und Skalierbarkeit
22. Gestaltungsfreiheit und Innovation: Du bringst eigene Ideen ein, entwickelst neue Features und Services und wirkst an der Einführung zukunftsweisender Architekturen wie Data Mesh mit