Für unseren Standort Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Senior Data Engineer (m/w/d) Azure in Vollzeit und unbefristet.HERMED ist ein führendes Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen im Gesundheitswesen und Teil des Fresenius-Konzerns. Wir sind ein anerkannter Partner für die wirtschaftliche und rechtssichere Bewirtschaftung der Medizintechnik in Krankenhäusern und anderen Gesundheitseinrichtungen. Volle Fahrt Richtung Zukunft! Entdecken Sie Ihre Karriere bei HERMED, wir freuen uns auf Sie.Ihre Benefits:Freundliches und teamorientiertes Betriebsklima und Mitarbeitenden-EventsFeste Ansprechperson bei der Einarbeitung und erfahrene Kolleg:innenIndividuelle Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten über unsere AkademieMitwirkungs- und GestaltungsspielraumSicherer Arbeitsplatz im Bereich des GesundheitswesensFlexible ArbeitszeitenMobiles ArbeitenZuschuss zur betrieblichen AltersvorsorgeJobrad und Team-StaffelCorporate Benefits sowie Rabatte für FitnessstudiosIhre Aufgaben:Design, Entwicklung und Wartung robuster und skalierbarer Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten auf Basis von Azure Cloud Technologien, insbesondere Azure Data Factory und MS FabricsVerantwortung für die Modellierung von Datenstrukturen (z.B. im Data Warehouse oder Data Lakehouse) und das Design von performanten Datenbanken und -modellen, die den Anforderungen verschiedener Geschäftsbereiche gerecht werdenSicherstellung einer hohen Datenqualität und -verfügbarkeit durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Monitoring-MechanismenZusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen, um Datenanforderungen zu verstehen und geeignete technische Lösungen bereitzustellenUnterstützung beim Aufbau einer nachhaltigen Data Governance sowie bei der Umsetzung von Sicherheits- und Compliance-Anforderungen im DatenkontextBewertung und Einführung neuer Technologien, Methoden und Tools im Bereich Data EngineeringDokumentation von Architekturentscheidungen, Prozessen und Schnittstellen zur Sicherstellung von Transparenz und WiederverwendbarkeitDas bringen Sie mit:Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Kenntnisse, sowie mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise in einem internationalen oder regulierten Umfeld wünschenswertFundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Datenpipelines mit Azure Data Factory und/oder MS Fabrics, idealerweise ergänzt durch Erfahrungen mit Azure Synapse, Databricks oder vergleichbaren ToolsTiefgehende Erfahrung in der Modellierung relationaler und analytischer Datenbanken sowie im Umgang mit großen DatenmengenSehr sicherer Umgang mit SQL sowie idealerweise mit Python für Datenverarbeitung und Automatisierung.Verständnis von ETL-/ELT-Prozessen, Data Warehousing-Prinzipien und modernen Cloud-ArchitekturenProaktive, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und QualitätsanspruchTeamfähigkeit sowie ausgeprägte Kommunikations- und Koordinationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit technischen und nicht-technischen StakeholdernSehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und SchriftDas ist Ihr Job?Dann freuen wir uns darauf, Sie kennenzulernen! Senden Sie uns gern Ihre Bewerbungsunterlagen mit Angabe Ihrer Gehaltsvorstellung und Ihrem frühestmöglichen Starttermin.Ihre Ansprechperson:Herr KaupHead of Data and AnalyticsTel: +49 1512 539 7072 #J-18808-Ljbffr