Ihre Aufgaben
Eigenständige Promotion (Monographie und kumulative Dissertation) mit quantitativer, KI-gestützter Analyse zur Rolle von KI in Hochschulorganisationen
Experimentelle Erprobung neuer KI-Technologien im Hochschulkontext und Analyse ihrer Auswirkungen
Entwicklung und Anwendung von Big-Data-Methoden, Machine Learning, NLP und Predictive Analytics
Nutzung und Weiterentwicklung von automatisierten Analyse- und Klassifikationsmethoden für Hochschulorganisationen
Fortlaufender Austausch mit den Forschungsprojekten der Verbundpartner
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen sowohl in wissenschaftlichen als auch ergänzend in praxisnahen Publikationen
Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Fachkonferenzen
Ihr Profil
Abgeschlossenes Masterstudium oder als als gleichwertig anerkanntes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder in einem verwandten Fach
Fundierte Kenntnisse in statistischer Datenanalyse, Machine Learning, NLP und KI-Technologien (Python, R, TensorFlow/PyTorch, SQL, Hadoop, Webscraping)
Interesse an interdisziplinärer Forschung zwischen Technik, Sozialwissenschaften, Hochschul- und Wissenschaftsorganisation
Fähigkeit zur eigenständigen Durchführung von Experimenten und Evaluierungen neuer KI-Technologien
Sehr gute analytische und konzeptionelle Denkweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Ihre Vorteile
Forschungsfreiheit für die Erprobung und Entwicklung neuer KI-Methoden
Zugang zu großen Hochschul- und Wissenschaftsdatensätzen sowie modernen KI-Tools
Möglichkeit zur flexiblen und mobilen Arbeit
Intensive Promotionsbetreuung und Teilnahme an Summer Schools der Projektpartner
Einbindung in ein hochkarätiges interdisziplinäres Netzwerk
Langfristige Perspektive durch die strategische Weiterentwicklung des Forschungsprojekts
individuelle persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten
attraktive Urlaubsregelung: 26 Urlaubstage plus jährliche Betriebsferien zwischen Weihnachten und Neujahr, insgesamt also bis zu 32 Urlaubstage,
vermögenswirksame Leistungen
betriebliche Altersvorsorge
familienfreundliches Unternehmen
JobRad
Zuschuss zum HVV-/Deutschland-Ticket
Dienst-Notebook
Ihre Bewerbung
Interesse? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte senden Sie uns Ihre Online-Bewerbung mit den folgenden Unterlagen bis spätestens 31.05.2025 zu:
Anschreiben/MotivationLebenslaufZeugnisse und ArbeitszeugnisseSenden Sie die Bewerbungsunterlagen bitte in einer Datei per E-Mail an personal[at]nbs.de
Ansprechpartnerin
Jasmeen SinghPersonalreferentin040 357 00 340
Für Rückfragen zum inhaltlichen Profil der Promotionsstelle steht Ihnen Prof. Ernst Reinking (reinking[at]nbs.de) gerne zur Verfügung.
Bei der NBS Northern Business School ist jede/r herzlich willkommen, ganz unabhängig davon, welche Herkunft, Religion, Geschlecht, Alter oder sexuelle Orientierung Sie mitbringen. Die Bewerbung von Schwerbehinderten und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen mit Beeinträchtigungen begrüßen wir ausdrücklich.