Forschungsprojekt zum Strukturerhaltenden Scientific Machine Learning
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Wir suchen einen erfahrenen Forscher, der sich auf das Thema Strukturerhaltendes Scientific Machine Learning für port-Hamiltonsche gewöhnliche Differentialgleichungen und differential-algebraische Gleichungen spezialisiert hat. In diesem Projekt soll der Kandidat an der Entwicklung von Algorithmen zur Lösung dieser Gleichungen arbeiten.
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* Ausgezeichnete Möglichkeiten zu Forschung und Entwicklung in einem lebendigen interdisziplinären Umfeld
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* Internationale Zusammenarbeit und Austausch mit Experten aus dem Bereich der Theorie port-Hamiltonischer Systeme
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* Beteiligung an der Weiterentwicklung der Theorie port-Hamiltonischer Systeme
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Anforderungen
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* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Fach Mathematik, Informatik oder Physik
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* Fundierte Kenntnisse in numerischer Analysis und numerischer linearen Algebra
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* Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C/C++
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* Kompetente Persönlichkeit mit Eigeninitiative und Engagement
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Vorteile
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* Kollegiales Miteinander und flexible Arbeitszeiten
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* Weiterbildungsmöglichkeiten und Betriebliches Gesundheitsmanagement
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* Ausgezeichnete Karriereentwicklungs- und Förderungsmöglichkeiten
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Weitere Informationen
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* Zusammenarbeit mit renommierten Forschern und Institutionen
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* Möglicher Aufenthalt in internationalem Kontext
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* Weitere Angaben finden Sie im bereitgestellten Anhang
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Ihre Chancen sind riesig!