Ihre Aufgaben
1. Forschungsaufgaben (70 %) Aufbau eines Forschungsdatenzentrum und Mitwirkung an diesem, insbesondere Übernahme von Aufgaben im Datenmanagement (Datenspeicherung, -aufbereitung, -kuration sowie nachhaltige Bereitstellung von Forschungsdaten für die wissenschaftliche Community) wissenschaftliche Dienstleistungen im Rahmen der Forschungsprojekte der Arbeitseinheit, hier insbesondere in Bezug auf die Daten der TwinLife-Studie
2. Mitarbeit in der Lehre der Abteilung im Umfang von 3 LVS pro Semester (25 %) (Ermäßigung auf 1 LVS ist vorgesehen)
3. Mithilfe bei administrativen Aufgaben der Arbeitseinheit (5 %)
Die Beschäftigung ist der wissenschaftlichen Qualifizierung förderlich, die Gelegenheit zur wissenschaftlichen (Weiter-)Qualifikation wird gegeben. Unser Angebot
4. Vergütung nach E13 TV-L
5. befristet auf 3 Jahre (§ 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG; entsprechend den Vorgaben des WissZeitVG und des Vertrages über gute Beschäftigungsbedingungen kann sich im Einzelfall eine abweichende Vertragslaufzeit ergeben)
6. Teilzeit 75 %
7. interne und externe Fortbildungsmöglichkeiten
8. Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten
9. Vereinbarkeit von Familie und Beruf
10. flexible Arbeitszeiten
11. 30 Tage Urlaub bei einer 5-Tage-Woche und zusätzlich arbeitsfrei am und (abhängig vom konkreten Arbeitsfeld)
12. gute Verkehrsanbindung
13. betriebliche Zusatzversorgung (VBL)
14. kollegiale Zusammenarbeit
15. offene und angenehme Arbeitsatmosphäre
16. spannende und abwechslungsreiche Tätigkeiten
17. modernes Arbeitsumfeld mit digitalen Prozessen
18. vielfältige Angebote (Mensa, Cafeteria, Restaurants, Uni-Shop, Geldautomaten etc.)
Ihr Profil Das erwarten wir
19. sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master oder Diplom) in Psychologie, Data Science oder angrenzender Fachdisziplin
20. sehr gute datenverarbeitende und datenanalysierende Methodenkenntnisse und Erfahrungen im Umgang mit Statistik- und Datenverarbeitungsprogrammen (z. B. R, Excel, SPSS, Stata) und die Bereitschaft, diese Erfahrungen auszubauen
21. Vorkenntnisse im Bereich datenintensiver Forschungsprojekte und Datenmanagement
22. exzellente Deutsch- und gute Englischkenntnisse
23. Teamfähigkeit
24. Organisationsfähigkeit
25. analytisches Denken
Das wünschen wir uns
26. Vorkenntnisse in und Interesse an interdisziplinärer Forschung
27. Vorkenntnisse in und Interesse im Bereich des Datenmanagements komplexer Längsschnittstudien und/oder verhaltensgenetischer Studiendesigns
28. Vorkenntnisse in und Interesse an der Weiterentwicklung von Verfahren zur Datensicherung, Datenverarbeitung und Datenkombination