Automatisierungssysteme – Der Weg zur Effizienz
Wir bieten die Möglichkeit, an der Entwicklung von Automatisierungssystemen zu arbeiten, die höchsten technischen Standards entsprechen und weltweit zuverlässige Funktionalität gewährleisten.
Tätigkeitsbereich:
* Anwendung von Prompt Engineering zur Definition des Agentenverhaltens in MCP-basierten Systemen
* Optimierung von RAG-Architekturen (z. B. LangChain/interne Bibliotheken)
* Entwicklung und Fine-Tuning kleiner, domänenspezifischer LLMs
* Architektur- und Moduldesign für Kommunikationsstrukturen
* Aufbau und Integration von Knowledgesystemen inkl. Anbindung an Pipelines
* Performance-Analyse, Evaluierung & Benchmarking von KI-Agenten
Für diese Position erfordern wir Erfahrung in Python-Entwicklung und AI-Frameworks sowie Kenntnisse in Container-Technologien und Continuous Integration.