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Masterarbeit - renderingbasierte 3d-rekonstruktion aus satellitenbildern mit deep learning

Karlsruhe
Abschlussarbeit
Fraunhofer-Gesellschaft
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 21 Std.
Beschreibung

Am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB machen wir aus neuesten wissenschaftlichen Erkenntnissen technische Innovationen – und leisten so unseren Beitrag zur Gestaltung der Zukunft.

Möchtest du Erfahrungen in einem modernen und professionellen Team sammeln und aus erster Hand erleben, wie Forschung und Entwicklung im Bereich der computergestützten Bildauswertung funktionieren? Dann bist du bei uns genau richtig! Aktuell suchen wir Verstärkung, um moderne renderingbasierte Verfahren zur Rekonstruktion von 3D-Oberflächenmodellen aus Satellitendaten zu erforschen. Renderingbasierte Ansätze wie Gaussian Splatting lernen über die Reproduktion von Eingabebildern eine 3D-Repräsentation einer Szene. Im Fokus steht insbesondere der Einsatz generativer Diffusionsmodelle zur Erzeugung zusätzlicher, synthetischer Trainingsansichten im Kontext von Satellitenbildern.

Interessiert? Dann bewirb dich jetzt! An unserem Standort in Ettlingen wartet deine Chance, Teil unserer renommierten Forschungseinrichtung zu werden.

Hier sorgst Du für Veränderung

* Weiterentwicklung aktueller Ansätze zur renderingbasierten 3D-Rekonstruktion aus Satellitenbildern unter Verwendung von Gaussian Splatting und generativen Diffusionsmodellen.
* Evaluation generativer Diffusionsmodelle zur objektspezifischen Erzeugung synthetischer Trainingsansichten mit Fokus auf relevante Szenenobjekte (z. B. Gebäude)
* Entwicklung und Evaluation von Strategien zur objektbasierten Platzierung synthetischer Trainingsansichten
* Konzeption und Umsetzung eigener Ansätze – eigene Ideen sind gerne gesehen!

Hiermit bringst Du Dich ein

* Du bist in einem Masterstudiengang immatrikuliert (Uni / FH) und studierst Informatik oder eine vergleichbare Fachrichtung
* Du verfügst über fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken
* Praktische Programmiererfahrung in Python
* Du lernst gerne Neues und bringst eigene Ideen aktiv ein
* Du bringst wissenschaftliche Neugier mit und hast Lust auf fachliche Diskussionen und Austausch
* Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Dich bereithalten

* Flexible Arbeitszeiten : Dein Studium steht an erster Stelle – wir finden gemeinsam den passenden Rahmen.
* Individuelle Betreuung : Profitiere von unserer professionellen Begleitung bei der Erstellung deiner Abschlussarbeit mit einer regelmäßigen wöchentlichen Besprechung.
* Arbeit vor Ort : Mobiles Arbeiten ist nach individueller Absprache mit deine*r Betreuer*in möglich.
* Freiraum für Ideen : Hohes Maß an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, aktiv eigene Ideen einzubringen.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.

Bei Fragen wende dich gerne an:

Valentin Wagner

valentin.wagner@iosb.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB


Kennziffer: 82979Bewerbungsfrist:

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