Das erwartet Sie
1. Selbstständige Entwicklung und Anwendung computergestützter Methoden zur Analyse von normalem Gewebe und Tumoren unter Nutzung von Single-Cell-Daten, Machine Learning und integrativer Multi-Omics-Analyse.
2. Leitung oder Mitwirkung bei Analyse, Interpretation und Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in hochrangigen Fachzeitschriften.
3. Konzeption und Weiterentwicklung des Forschungsprojekts in enger Abstimmung mit der Projektleitung und dem Team, einschließlich Hypothesenbildung und Entwicklung von Analysestrategien.
4. Leitende oder unterstützende Mitwirkung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Förderanträge.
5. Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen, in Seminaren und Labmeetings.
6. Aktive Mitgestaltung eines kollaborativen, interdisziplinären Forschungsumfelds sowie Beteiligung an der Betreuung von Studierenden oder des wissenschaftlichen Nachwuchs.
Das bringen Sie mit
7. Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschul-Studium (Master oder vergleichbar) im MINT-Bereich (Bioinformatik, Informatik, Genetik oder einer verwandten Fachrichtung)
8. Exzellenter wissenschaftlicher Abschluss (Promotion) in Bioinformatik, Informatik, Computational Biology oder einem verwandten MINT-Fachgebiet; einschlägige Berufserfahrung ist von Vorteil.
9. Umfassende praktische Erfahrung in der Analyse und Interpretation von NGS-Daten aus normalem und Tumorgewebe (z.B. RNA-Seq, WGS/WES, epigenetische oder Single-Cell-Daten); Erfahrung in der Integration von Multi-Omics-Daten ist ein Plus.
10. Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. in Python, Bash, R) sowie Vertrautheit mit Machine-Learning-Frameworks und Versionskontrolle (Git); Fähigkeit zur Erstellung von gut dokumentiertem und reproduzierbarem Code sowie Erfahrung mit akademischer Open-Source-Software; Kenntnisse in statistischer Datenanalyse.
11. Strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise mit einem hohen Anspruch an Genauigkeit und Verlässlichkeit.
12. Fähigkeit zur eigenständigen Arbeit ebenso wie zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Forschungsteam.
13. Ausgezeichnete Kommunikations- und wissenschaftlicrhe Schreibfähigkeiten, einschließlich nachgewiesener Publikationserfahrung.
14. Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B1/B2) und fließende Englischkenntnisse (C1/C2) bzw. Muttersprachler*in.
Das bieten wir Ihnen
15. Eine abwechslungsreiche Tätigkeit in einem zukunftsweisenden Forschungsinstitut
16. Entgeltgruppe E13 TVöD VKA-K. Die Eingruppierung erfolgt unter Berücksichtigung der Qualifikation, die jeweilige Erfahrungsstufe errechnet sich aus der Berufserfahrung. Das Jahresgehalt (brutto) ist für eine Vollzeitstelle ohne Sonder- oder Zusatzzahlungen angegeben. Den Tarifvertrag finden Sie
17. Zusätzliche im öffentlichen Dienst übliche Leistungen (u.a. Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen)
18. Flexible Arbeitszeiten
19. 30 Urlaubstage pro Jahr (bei einer Fünf-Tage-Woche)
20. Diverse Unterstützungsangebote um Berufsleben und Familie zu vereinbaren (Kinderbetreuung, Kooperation mit voiio)
21. Sehr gute Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten
22. Mobiles Bürgeramt vor Ort
23. Corporate Benefits (Reisen, Freizeit, Shopping uvm.), Charité Gympass, JobRad
24. Sehr gut erreichbarer und attraktiver Arbeitsplatz am
Rahel Hirsch Center for Translational Medicine, Luisenstr. 65, 10117 Berlin
Zusätzliche Informationen:
Bitte beachten Sie, dass das Mobile Arbeiten nicht möglich ist, da das Projekt auf enger Zusammenarbeit, intensiven Diskussionen und einem Austausch in Echtzeit mit den Teammitgliedern basiert. Die Anwesenheit vor Ort ist unerlässlich, um eine nahtlose Integration der computergestützten Erkenntnisse und einen aktiven Beitrag zu unserem dynamischen Forschungsumfeld zu gewährleisten.