Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n JUNIOR AI Architekt (m/w/d) - REMOTE.
Ihre Aufgaben
* Entwurf des Lösungskonzepts für AI-Anwendungen
* Definition von Qualitätsstandards während der Implementierung
* Auswahl der passenden Tools und Komponenten, um funktionale und nicht-funktionale Anforderungen zu erfüllen
* Unterstützung bei der Bewertung von Use Cases hinsichtlich technischer Machbarkeit und strategischem Fit
* Unterstützung des Architekturteams beim Aufbau eines AI-Zielbildes / Referenzarchitektur
* Weiterentwicklung der bestehenden Technologieplattform und -basis
Interessiert?
Mandy Granz
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Ihre Qualifikationen
* LLM-Grundlagen: Verständnis von Transformer-Architekturen, Fine-Tuning, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und multimodalen Modellen
* Design agentischer Systeme:
* Multi-Agenten-Orchestrierung (z. B. LangChain, AutoGen, CrewAI oder eigene Frameworks)
* Rollenbasierte Agenten (Forschung, Schlussfolgerung, Planung, Tool-Nutzung, Simulation)
* Kontextmanagement (Memory, Reflection, Self-Healing-Verhalten)
* Tool- & API-Integration: Sichere Anbindung von Agenten an Unternehmens-APIs, Datenbanken und SaaS-Systeme
* Autonomiestufen: Definition, welche Aufgaben Agenten vollständig automatisieren und welche menschliche Überwachung benötigen („Human-in-the-Loop“)
* Sicherheit & Richtlinien: Schutz vor Injection-Attacken, Faktenbasierung, ethische Ausrichtung und Echtzeit-Moderation
* Enterprise Knowledge Graphs & Vektor-Datenbanken (z. B. Neo4j, Pinecone, Weaviate, Redis Vector) für Kontextabfrage und Memory
* Datenarchitektur für AI: Streaming, Event-getriebene Pipelines, semantische Schichten, einheitliches Metadaten-Management
* Data Governance & Lineage: Sicherstellung von Datenqualität, Erklärbarkeit und Nachvollziehbarkeit von AI-Ergebnissen
* Kontextuelle Embeddings: Design domänenspezifischer Embeddings und Fine-Tuning für proprietäres Wissen
* Hybrid Retrieval: Kombination von symbolischem Reasoning, strukturierten Daten und unstrukturiertem Content
* Model Lifecycle Management: Versionierung, Fine-Tuning und Evaluation von Modellen
* RAG-Pipelines & Prompt-Orchestrierung
Standort
Westhouse Group, Garching