Arbeitsumfeld
Die Group Innovation stellt die zentrale Forschungsstelle im Volkswagen Konzern dar. Innerhalb der Group Innovation wird das Praktikum im Fachbereich Vehicle Dynamics angeboten. In diesem Fachbereich werden Hardware‑ und Softwarethemen zur Fahrdynamik zukünftiger Fahrzeuggenerationen erforscht. Dabei werden sowohl die Steuerung und Regelung von Fahrfunktionen als auch deren Auslegung für unterschiedliche Marken betrachtet. Angesichts der stetig wachsenden Funktionskomplexität spielt die Effizienzsteigerung des Fahrzeugentwicklungsprozesses eine entscheidende Rolle. Insbesondere der zunehmende Applikationsaufwand für Fahrfunktionen und Systemkomponenten stellt traditionelle Abstimmungsverfahren zunehmend vor Herausforderungen. Zur Effizienzsteigerung können Methoden der künstlichen Intelligenz und Optimierung beitragen, indem Applikationsgrößen datenbasiert erlernt beziehungsweise optimiert werden und dadurch der manuelle Applikationsaufwand reduziert wird. Die Aufgabe des Praktikums ist die Unterstützung bei der Weiterentwicklung und Integration eines Optimierungstools zur effizienten Applikation von Lenksystemfunktionen. Ziel ist die Überführung bestehender MATLAB‑ und Python‑basierter Optimierungsansätze in ein anwenderfreundliches und hochautomatisiertes Tool, das von Anwenderinnen und Anwendern effizient genutzt werden kann. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
* Analysieren und Bewerten bestehender MATLAB‑ und Python‑basierter Optimierungsmethoden zur Applikation von Lenksystemfunktionen
* Übertragen und Integrieren der Optimierungslogiken in ein seriennahes Tool (z.B. Excel mit Solver / OpenSolver, dSPACE‑Umgebung, etc.)
* Weiterentwickeln des Optimierungstools basierend auf den Anforderungen der Nutzerinnen und Nutzer
* Entwickeln und Implementieren einer benutzerfreundlichen Schnittstelle (Frontend-Erweiterung) mit Fokus auf hohen Automatisierungsgrad und guter Bedienbarkeit
* Abstimmen mit Anwenderinnen und Anwendern zur Berücksichtigung von Anforderungen und Workflows
* Dokumentieren der entwickelten Lösungen und Unterstützen beim Wissenstransfer
Anforderungen an die Qualifikation
* Studierende in den Bereichen Elektrotechnik Informatik oder vergleichbare Studienrichtungen
* Programmierkenntnisse (z.B. VBA, MATLAB und Python)
* Grundkenntnisse in numerischer Optimierung
* Erfahrung mit Interface‑ oder GUI‑Entwicklung
* Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen
* Lebenslauf
* Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
* Aktueller Notenspiegel
* Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
* Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Keywords
Systemapplikation, Parameteroptimierung, Tool-Integration
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Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm