Du möchtest moderne Accounting-Lösungen an der Schnittstelle von Frontend, Backend, Cloud und generativer KI entwickeln? Dann bring dich hier ein:
Produktentwicklung & Nutzerfokus : Du konzipierst, entwickelst und implementierst moderne, nutzerzentrierte KI-Anwendungen von der ersten Idee über Prototyping und technische Umsetzung bis hin zum produktiven Einsatz.
Zusammenspiel von Frontend & Backend : Du entwickelst performante Frontends mit Angular, React oder Streamlit und setzt dazu skalierbare Backend-Services sowie APIs in Python oder JavaScript/TypeScript um.
Einsatz generativer KI : Du integrierst moderne KI-Technologien wie Azure AI Search, OpenAI, Agentic Skills und Agent Frameworks in produktive Business-Anwendungen.
Daten & Transparenz : Du entwickelst und integrierst Datenpipelines, Backend-Services und Dashboard-Lösungen, um Datenflüsse zuverlässig abzubilden und LLM-basierte Anwendungen transparent, evaluierbar und qualitativ hochwertig zu machen.
Cloud & Betrieb : Du entwickelst, deployest und betreibst skalierbare Fullstack-Anwendungen auf Azure und bindest dabei SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie cloudbasierte Services nahtlos in die Gesamtarchitektur ein.
Qualität & Delivery : Du sicherst hohe Engineering-Standards durch automatisierte Tests, saubere CI/CD-Pipelines, eine strukturierte Git-Arbeitsweise und ein verlässliches Logging über den gesamten Entwicklungsprozess hinweg.
Zusammenarbeit & Agilität : Du arbeitest eng mit AI-Engineers sowie Tech- und Accounting-Teams zusammen und bringst Dich aktiv in agile Entwicklungsprozesse, SCRUM-Setups und das Requirements Engineering ein.
Dein Profil
Akademischer Hintergrund : Du hast ein Studium der Informatik, des Ingenieurwesens oder eines vergleichbaren Fachgebiets abgeschlossen. Ein Schwerpunkt auf KI, Softwareentwicklung oder Daten ist von Vorteil.
Technologische Kompetenz : Du bringst praktische Erfahrung in der Fullstack-Entwicklung mit und arbeitest sicher mit mindestens einem Frontend-Framework sowie einem Backend-Stack in der Entwicklung von Webanwendungen und APIs.
KI-Verständnis : Du verfügst über ein fundiertes Verständnis von LLMs, Prompting, RAG-Architekturen und Evaluationsansätzen und kannst dieses Wissen in die Entwicklung intelligenter Anwendungen einbringen.
Cloud-Erfahrung : Du hast Erfahrung mit Azure-basierten Entwicklungs- und Deployment-Umgebungen und bringst ein gutes Verständnis für moderne DevOps- und CI/CD-Prozesse mit.
Fachliche Affinität : Du interessierst Dich für Accounting-Prozesse und bringst die Bereitschaft mit, fachliche Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. Grundkenntnisse in IFRS/HGB sind dabei ein Plus.
Arbeitsweise und Kommunikation : Du arbeitest eigenständig, denkst analytisch und kommunizierst klar (Deutsch C1 und Englisch B2) mit fachlichen und technischen Stakeholdern, auch bei komplexen Anforderungen und in interdisziplinären Teams.
Deine Benefits
Die abgebildeten Leistungen können je nach Position und Standort leicht variieren.