Sense the power of light
Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Mit mehr als 110 Jahren Branchenerfahrung verbinden wir Ingenieurskunst und globale Fertigung mit einer Leidenschaft für bahnbrechende Innovationen, die grundlegende Fortschritte in den Bereichen Automobil, Industrie, Medizin und Consumer-Elektronik ermöglichen. „Sense the power of light“ – unser Erfolg basiert auf dem tiefen Verständnis des Potenzials von Licht sowie auf unserem einzigartigen Portfolio an Emitter- und Sensortechnologien. Rund 19.700 Mitarbeiter weltweit treiben wegweisende Innovationen im Zusammenhang mit gesellschaftlichen Megatrends voran. Erfahre mehr über uns auf
Opto Semiconductors (OS) bietet leistungsstarke Opto-Halbleiterkomponenten und umfassende Unterstützung für moderne Systemlösungen auf Basis innovativer Halbleiterlichtquellen. Die Business Unit verfügt über fast fünf Jahrzehnte Produktions- und Entwicklungs-Know-how.
Deine neuen Aufgaben
* Thema der Dissertation: Thermomechanische Modellierung, Simulation & Maschinelles Lernen für die Halbleiterentwicklung
* Ziel: Modellierung und Vorhersage thermomechanischer Effekte entlang komplexer Prozessketten sowie Entwicklung von Simulations- und Vorhersagemethoden für optoelektronische Technologien wie LEDs und Laser und Verbindung von physikalisch fundierten Modellen mit datengetriebenen Ansätzen
* Fokusbereiche:
* Bearbeitung von Forschungsfragen zur thermomechanischen Modellierung von Halbleiterfertigungsprozessen mit Fokus auf optoelektronische Technologien
* Analyse von Waferprozessen entlang der Fertigungskette und Entwicklung von Modellen zur Vorhersage von Waferverformungen, einschließlich Wafer Bow
* Kombination physikbasierter Simulation mit maschinellem Lernen, um leistungsfähige Vorhersageansätze zu entwickeln
* Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Simulation, Experiment und Entwicklung
Wen wir suchen
* Abgeschlossenes Masterstudium in Thermomechanik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Physik oder einem verwandten Fachgebiet
* Starkes Interesse an Simulation, physikalischer Modellierung und anspruchsvollen technischen Fragestellungen
* Programmierkenntnisse in Python, Fortran oder einer vergleichbaren Sprache sowie Interesse an maschinellem Lernen
* Eigenständige, strukturierte Arbeitsweise
* Sehr gute Englischkenntnisse
* Erfahrung mit Halbleitertechnologien, FEM-Werkzeugen oder Machine-Learning-Frameworks ist von Vorteil; auch starke Bewerbungen aus angrenzenden Fachrichtungen sind willkommen
Bei Fragen wende dich gerne an Stefanie Kleierl unter STEFANIE.KLEIERL@AMS-OSRAM.COM oder +49 (941) 8501391.