Über uns bei DKV Mobility
Als Teil einer führenden europäischen B2B-Plattform für On-the-Road Paymentlösungen bieten wir ein spannendes Umfeld. Unser Purpose: Den Übergang zu einer effizienten und nachhaltigen Mobilitätszukunft voranzutreiben. Mit rund 2.400 Mitarbeitenden in Europa, die täglich ihr Bestes für Kunden in mehr als 50 Ländern geben, gestalten wir die Mobilität von morgen.
Ihre Aufgaben
1. Verwaltung aller Phasen des Machine Learning-Prozesses, von Datenvorbereitung bis Modelltraining, -bereitstellung und -erneutes Training, inklusive Anwendung aktueller KI/ML-Trends.
2. Entwicklung und Verfeinerung hochmoderner KI-Modelle mit großem Geschäftspotenzial, die die Zukunft unseres Unternehmens maßgeblich beeinflussen.
3. Identifikation und Definition technischer Anforderungen für KI-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers, um die strategische Ausrichtung zu gestalten.
4. Implementierung fortschrittlicher KI-Frameworks und Demonstration ihres Werts, um innovative und wegweisende Lösungen zu schaffen.
5. Ausbildung der Daten-Community und Vermittlung neuer KI-Konzepte durch Schulungen, um die Teams auf geschäftsrelevante Implementierungen vorzubereiten.
6. Auf dem Laufenden bleiben bezüglich neuester KI-Technologien und -Techniken, um stets innovative Produkte zu entwickeln.
7. Entwicklung von KI-Lösungen nach DevOps- und MLOps-Prinzipien und Koordination mit Data Scientists und Machine Learning Engineers für die Produktionseinführung.
Ihr Profil
1. Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
2. Relevante Berufserfahrung im Machine Learning, insbesondere in Forschung und Proof of Concept-Entwicklung.
3. Sicherer Umgang mit Python und SQL sowie Erfahrung mit Azure und Snowflake Plattformen.
4. Vertrautheit mit MLOps- und DevOps-Prinzipien sowie Erfahrung in der Infrastrukturbereitstellung für die Validierung von Proofs of Concept.
5. Verständnis des gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens und Anwendung in agilen Umgebungen.
6. Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit, insbesondere mit Data Scientists und Data Engineers.
7. Fähigkeit, eigenständig und im Team in einer schnelllebigen, innovativen Umgebung zu arbeiten.
8. Aktuelles Wissen über wissenschaftliche Forschung und Markttrends in KI und ML.
9. Verhandlungssichere Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Was wir bieten
* Zertifizierter Arbeitgeber mit Auszeichnungen wie Top Employer Deutschland und Great Place to Work.
* Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen.
* Entwicklungsmöglichkeiten durch moderne Lernumgebungen und Weiterbildungsangebote.
* Engagement für eine Netto-Null-Klimazukunft mit ambitionierten Zielen bis 2050, validiert durch die Science Based Targets Initiative.
* Langjährige Erfahrung und kontinuierliche Anpassung an Kundenbedürfnisse.
* Weitere Benefits: Vermögenswirksame Leistungen, betriebliches Gesundheitsmanagement, vergünstigte Fitnessstudio-Konditionen, Unterstützung beim E-Bike-Leasing via Jobrad.
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