Aufgaben:
Für ein interessantes Projekt unseres Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem Machine Learning Engineer. Bei dem größeren Projekt sollen u.A. KI-Lösungen weiterentwickelt werden.
Aufgaben:
+ AI-/ML-Modelle entwickeln & optimieren
+ Deployment von Modellen in eine produktive Cloud-Umgebung (z. B. Kubernetes) und dafür sorgen, dass sie stabil laufen
+ Daten aufbereiten
+ Test & Überwachung bestehender Modelle
+ Pipelines schreiben & verbessern (inkl. Debugging und Feature Engineering)
Anforderungen:
Must Haves:
+ Sehr gute Kenntnisse mit Phyton
+ ML-Grundlagen beherrschen
+ Kenntnisse in der Datenaufbereitung
+ Grundkenntnisse mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
Nice to Have:
+ Erfahrung mit ML Ops-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
+ Cloud-Erfahrung (OTC, AWS, Azure)
+ Interesse an aktuellen Entwicklungen im ML-/AI-Bereich
Zusätzliche Informationen:
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.