Deine Tätigkeiten in dieser Position
* Werkstudententätigkeit - eventuell mit der Möglichkeit, im Rahmen der Tätigkeit eine Studienabschlussarbeit zu schreiben
o Mitarbeit an der Entwicklung autonomer Fahrfunktionen auf Basis von ROS 2 – von der Sensordatenverarbeitung bis zur Bewegungsplanung
o Anwendung von Methoden aus Machine Learning und Deep Learning zur 2D- und 3D-Umfelderkennung (z. B. Objekterkennung, Segmentierung, Tracking)
o Unterstützung bei der Integration der Software in unsere Fahrzeuge
o Arbeit mit modernen Sensorsystemen (Kamera, LiDAR, Radar) und Datenfusion zur robusten Umfelderfassung
o Durchführung von Tests und Validierungen auf Teststrecken und im Labor – von Simulationsszenarien bis zu realen Fahrversuchen
o Mitarbeit bei der Optimierung und Fehlersuche im Autonomie-Stack sowie bei der Dokumentation der Ergebnisse
o Zusammenarbeit mit erfahrenen Entwicklerinnen und Entwicklern aus den Bereichen Robotik, KI und Fahrzeugtechnik
o bis 90% Home Office möglich
Das bringst Du mit
* Eingeschriebener Student in einem relevanten Studiengang wie Informatik, Robotik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science oder verwandten Fachrichtungen.
* Gute bis sehr gute Programmierkenntnisse (insb. Python und C/C++).
* Erfahrungen mit Machine Learning Frameworks unter Linux
* Analytisches Denkvermögen
* Teamfähigkeit und Hands-On-Mentalität.
* Klare und offene Kommunikationsweise.
* Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Arbeiten bei Cubonic
* Die Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen im Automotive-Bereich in einem dynamischen und innovativen Unternehmen zu sammeln.
* Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Ihrem Studium vereinbaren lassen.
* Die Chance, an spannenden Projekten mitzuwirken und Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln.
* Ein junges, dynamisches und hochmotiviertes Team.
* Kurze Entscheidungswege und eigenverantwortliches Arbeiten.
* Moderne Arbeitsmittel und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office.
Dein Weg zu uns
Interessiert? Dann bewirb Dich unter:
karriere@cubonic.de
Dein Cubonic-Karriereteam
Über uns
We believe in solving today's and tomorrow's transportation challenges more sustainably, efficiently and effectively