WER WIR SIND ETC ist ein internationales High-Tech-Unternehmen, dessen Hauptgeschäft die Entwicklung, Herstellung und Installation von Gaszentrifugen zur Urananreicherung ist. ETC liefert seinen Kunden dafür auch Aluminiumrohrleitungen und ist ein Anbieter von Projektmanagement-, Anlagendesign- und Ingenieurdienstleistungen. Dies macht ETC zu einem hochspezialisierten Anbieter innerhalb der Kernenergiebranche, der in zahlreichen Ländern der Welt einen wesentlichen Beitrag zur Energieversorgung mit CO₂-armer Kernenergie leistet. Das Unternehmen arbeitet nach den höchsten Sicherheitsstandards und schützt seine sensible Technologie auf verantwortungsvolle Weise. ETC ist mit seinen Tochtergesellschaften auch in anderen Marktsegmenten tätig. Pronexos ist ein ETC-Unternehmen, das spezialisierte Fertigungsprodukte und -dienstleistungen für High-Tech-Industrien mit besonderem Schwerpunkt auf Carbonfaserprodukte anbietet. Stornetic bietet hochwertige Technologielösungen in Form von Schwungradsystemen mit Fokus auf nachhaltige Energieversorgung. ETC beschäftigt derzeit rund 800 Mitarbeiter an seinen fünf Standorten in Capenhurst (Großbritannien), Jülich (Deutschland), Almelo (Niederlande), Tricastin (Frankreich) und Eunice (USA) und wächst aufgrund der weltweit steigenden Nachfrage nach CO₂-armer Energie. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt an unserem Standort Jülich einen Production Intelligence Engineer (m/w/d) (PA-Nr.: 32/25) Erhebung, Aufbereitung und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen im Produktionsumfeld Entwicklung, Pflege und Optimierung von Dashboards zur Visualisierung von Kennzahlen, Trends und Prozessdaten Unterstützung der Mitarbeitenden in den Produktionsbereichen und des Managements durch Auswertung und Bewertung relevanter Produktionsdaten zur Entscheidungsfindung Enge fachübergreifende Zusammenarbeit zur Identifikation und Erschließung neuer Datenquellen Unterstützung bei der Schulung von Mitarbeitenden im Umgang mit Dashboards und Dateninterpretationen Mitarbeit an der Konzeption, Entwicklung und Umsetzung von Industrie-4.0-Projekten Unterstützung bei der Implementierung KI-gestützter Automatisierungslösungen zur Verbesserung der Produktionskapazität und -qualität Identifikation von Verbesserungspotenzialen und Mitwirkung an der kontinuierlichen Optimierung von Prozessen Abgeschlossenes Studium, idealerweise mit einem Schwerpunkt in Produktionstechnik, Automatisierungstechnik oder Industrial Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen mit Fachrichtung Maschinenbau oder vergleichbar Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Tools (z. B. Power BI, Python, Excel) Verständnis für Produktionsprozesse und industrielle Abläufe, idealerweise erste Berufserfahrung im produzierenden Gewerbe Hohes Interesse an Digitalisierung, Automatisierung und KI-Technologien Strukturierte, präzise, effiziente und ergebnisorientierte Arbeitsweise Analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Barrierefreiheit Betriebliche Altersvorsorge Betriebliche Zusatzversicherungen Betriebsarzt Brückentagsregelung Eltern-Kind-Büro Firmenlaptop Flexible Arbeitszeiten Fort- und Weiterbildung Gesundheitsmaßnahmen Gute Verkehrsanbindung Kantine Kostenlose Getränke Lange Mitarbeiterzugehörigkeit Mitarbeiterevents Mitarbeiterrabatte Parkplatz Sport- und Fitnessangebote Vertrauensvoller und wertschätzender Umgang