Standorte: Mehrere Städte in Deutschland | Arbeitsmodell: Hybrid
Ein international tätiges Beratungsunternehmen mit Fokus auf Technologie und Transformation baut derzeit einen spezialisierten Bereich für Künstliche Intelligenz weiter aus. Im Zentrum stehen die Entwicklung und Implementierung von Lösungen rund um generative KI, intelligente Automatisierung und agentenbasierte Systeme.
Aufgaben
* Entwicklung und Orchestrierung von Multi‑Agent‑Systemen und komplexen Workflows
* Implementierung individueller KI Agenten mit z.B. LangChain, LangGraph und PydanticAI
* Entwicklung von Low‑Code‑Lösungen mit Microsoft Copilot Studio
* Entwicklung von Codebasierten Lösungen mit Microsoft Azure / Microsoft Foundry
* Design und Implementierung KI‑fähiger APIs und skalierbarer Backends mit z. B. FastAPI und SQLAlchemy
* Integration mit Unternehmenssystemen, Datenbanken und Cloud‑Services
* Zusammenarbeit mit KI Architekten, Data Scientists und Business‑Stakeholdern
* Entwicklung wiederverwendbarer Acceleratoren und AI‑Studio‑Assets
* Bewertung von KI-Lösungen im Hinblick auf das regulatorische Rahmenwerk, Sicherheit und Governance
Umfeld
* Mitarbeit in einem dynamisch wachsenden Innovationsbereich
* Projekte mit Fokus auf praktische Anwendung moderner KI-Technologien
* Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten im Bereich AI und Software Engineering
* Internationales Arbeitsumfeld mit bereichsübergreifender Zusammenarbeit
* Flexibles, hybrides Arbeitsmodell
* Leistungsorientierte und offene Unternehmenskultur
Profil
* Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Fach
* Relevante Berufserfahrung (ca. 2-5 Jahre) im Bereich AI Engineering
* Fundierte Erfahrung mit KI‑/GenKI‑Anwendungen
* Sehr gute Python‑Kenntnisse und strukturierte Softwareentwicklung
* Erfahrung mit KI Agenten und Agentensystemen
* Erfahrungen mit LangChain, LangGraph, PydanticAI und Frameworks wie FastAPI und SQLAlchemy
* Sehr gute SQL‑Kenntnisse und Datenmodellierung
* Erfahrung mit Streamlit und / oder React
* Erfahrung mit Microsoft‑Azure‑Services für KI‑Lösungen
* Einsatz von Microsoft Copilot Studio im Enterprise‑Umfeld
* Sicherer Umgang mit Git und Branching‑Strategien
Wünschenswerte Kenntnisse
* Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Modellen
* Erfahrung mit AWS oder GCP
* Kenntnisse in LLMOps / MLOps
* Erfahrung mit NoSQL‑Datenbanken (MongoDB, Redis)
* Erfahrung mit Databricks oder ähnlichen Plattformen