(Senior) Aktuar – Data-Driven Insurance Solutions
(m/w/d)
Festanstellung durch unseren Kunden München oder bundesweit Startdatum: sofort Referenznummer: 831203/1
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Aufgaben
1. Analyse komplexer Risiken im non-Life-Versicherungsgeschäft mithilfe aktuarieller Methoden und moderner Machine-Learning-Algorithmen
2. Eigenverantwortliche Leitung und Durchführung anspruchsvoller Projekte im Bereich Kompositversicherung
3. Entwicklung und Umsetzung mathematischer Modelle in Python und Databricks
4. Integration von Modellergebnissen in operative und strategische Entscheidungsprozesse
5. Aktive Mitgestaltung von M&A-Prozessen und Restrukturierungen
6. Entwicklung innovativer Versicherungsprodukte auf Basis datengetriebener Markt- und Profitabilitätsanalysen
7. Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, IT und Fachbereichen zur Operationalisierung von Modellen in der Cloud
Profil
8. Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsmathematik oder eines vergleichbaren MINT-Studiengangs
9. Nachgewiesene relevante Berufserfahrung in der Versicherungsbranche (non-Life/Komposit/Sach) oder in einer Beratungsgesellschaft
10. Gute Kenntnisse in Python, Databricks, Spark und SQL
11. Erfahrung mit Cloud-Technologien ( Azure, AWS) und CI/CD-Prozessen
12. Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Freude an datengetriebenem Arbeiten
13. Erfahrung in der Führung von Projektteams und in der Kommunikation mit Stakeholdern
14. Innovationsfreude, Eigenverantwortung und strukturierte Arbeitsweise
Benefits
15. Innovative Projekte an der Schnittstelle von Versicherungsmathematik, Data Science und moderner Technologie
16. Zugang zu führenden Technologien wie Databricks, Azure, MLflow und weiteren State-of-the-Art-Plattformen
17. Flexible Arbeitsmodelle, inklusive Vertrauensarbeitszeit, 40-Stunden-Woche mit Überstundenkonto sowie die Möglichkeit zum EU-weiten Remote-Arbeiten
18. Homeoffice nach Ihren Bedürfnissen – mit einer sehr flexiblen Regelung für mobiles Arbeiten
19. Attraktive Urlaubsregelung mit 33 Tagen Jahresurlaub
20. Individuelle Weiterentwicklung, durch Zertifizierungen im Bereich Cloud & Data Engineering sowie interne Förderprogramme
21. Gesunde Work-Life-Balance durch gezielte Maßnahmen zur Gesundheitsförderung, Kooperationen mit Fitnessanbietern und regelmäßige Sport- und Teamevents
22. Moderne Mobilitätslösungen wie Bike- und Pkw-Leasing sowie ein Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung
23. Minimale Reisetätigkeit, damit Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren können
24. Ein engagiertes, interdisziplinäres Team mit flachen Hierarchien und offener Kommunikationskultur
Gehaltsinformationen
25. Unser Mandant ist bereit je nach Erfahrungshintergrund ein Gehalt von - EUR zu zahlen