Bewerber für den Job
Steigen Sie in die Welt der Forschung und Innovation ein und tragen Sie mit Ihren Fähigkeiten zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Mit unserem Team aus 100 Nationen und unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld.
Für unser Institut suchen wir eine/n Informatiker/in, AI Engineering
Das erwartet Sie:
Als Teil unseres Teams erforschen Sie neue Machine-Learning-Ansätze für Anwendungen in der Luft- und Raumfahrt. Insbesondere entwickeln Sie eigenständig Architekturen für tiefe neuronale Netzwerke zur Verarbeitung multimodaler Daten. Hier tragen Sie insbesondere zur Entwicklung von robusten und vertrauenswürdigen Algorithmen bei und evaluieren diese in praktischen Anwendungen. Sie setzen aktuelle MLOps-Techniken ein und entwickeln diese weiter, so dass eine hohe Qualität und Reproduzierbarkeit Ihrer Lösungen gewährleistet werden kann.
Darüber hinaus verfolgen Sie aktiv den aktuellen Stand der Forschung im Bereich künstliche Intelligenz, identifizieren potentielle Zukunftsthemen und unterstützen unsere Gruppenleitung bei der Drittmittelakquise.
Sie arbeiten eigenständig an den genannten Aufgaben und stimmen sich dabei mit den anderen Teammitgliedern ab. Wir geben Ihnen die Freiheit und Möglichkeit, eigene Ideen zu verfolgen und Ihre Forschungsthemen voranzutreiben. Wir bieten ein herausforderndes Arbeitsumfeld, bei dem Familienfreundlichkeit und Ihre Gesundheit oberste Priorität haben.
Die notwendigen Voraussetzungen:
* Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, vorzugsweise Promotion
* Sehr gute Kenntnisse und Erfahrung im Bereich Machine Learning
* Erfahrung in der Drittmittelakquise
* Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
* Publikationen in anerkannten Fachzeitschriften und Konferenzen
* Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch
* Reisebereitschaft
Unser Angebot:
Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden. Dafür stehen Ihnen unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen.
Weitere Angaben:
* Dauer: 3 Jahre
* Vergütung: Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung
* Kennziffer: