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Master-absolvent*in - data analyst (w/m/d) für den bereich wertpapieraufsicht / asset-management

Frankfurt am Main
Data Analyst
Inserat online seit: Veröffentlicht vor 23 Std.
Beschreibung

Als Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) setzen wir uns jeden Tag für ein funktionsfähiges, stabiles und integres Finanzsystem ein - und damit auch für einen wettbewerbsfähigen Finanzplatz Deutschland. Als Aufsichtsbehörde für Banken, Versicherungen, Finanzdienstleister und Wertpapierinstitute agieren wir am Puls der Finanzwirtschaft und schützen Verbraucherinnen und Verbraucher. Als Teil des Einheitlichen Aufsichtsmechanismus und Abwicklungsmechanismus für die Banken der Eurozone sind wir in Europa und weltweit vernetzt und gestalten europäische und internationale Finanzmarktstandards mit.
Wir suchen zum 01.02.2026 für das Graduate-Programm eine*n
Master-Absolvent*in - Data Analyst (w/m/d)

für den Bereich Wertpapieraufsicht / Asset-Management

für eine auf 18 Monate befristete Tätigkeit (mit Option auf unbefristete Übernahme und Verbeamtung) in Vollzeit oder Teilzeit als Referent*in an unserem Dienstsitz in Frankfurt am Main .

Im Geschäftsbereich Wertpapieraufsicht verfolgen wir das Ziel, im Interesse der Anleger*innen die erforderliche Funktionsfähigkeit und Stabilität des Finanzmarktes zu gewährleisten. Hierzu analysieren wir unter anderem Finanzmarktdaten, um daran die Schwerpunkte unserer Aufsichtstätigkeit auszurichten.
Im Rahmen unseres Graduate-Programms werten Sie z. B. Daten des aufsichtlichen Meldewesens im Bereich der Fondsaufsicht aus. Sie entwickeln Data Management-Methoden und nutzen Analyse-Werkzeuge, um Auffälligkeiten und Entwicklungen an den Finanzmärkten frühzeitig zu entdecken und gegebenenfalls einzugreifen. Sie helfen dabei, die Potentiale aktueller Technologien (u. a. Big Data, KI / Machine Learning) für die Markt- und Unternehmensaufsicht nutzbar zu machen.

Ihre Aufgaben sind u. a.

Konzeptionierung und Ausbau von geschäftsbereichsinternen Datenanalyse-Anwendungen
Weiterentwicklung der Services und Prozesse zum Sammeln, Aufbereiten und Validieren von Daten
Unterstützung der Integration und Konsolidierung unterschiedlicher interner und externer Datenquellen in die bestehende Infrastruktur
Zusammenarbeit mit der Abteilung IT bei der Gestaltung und Optimierung von anwenderfreundlichen Datenverarbeitungsprozessen
Zusammenarbeit mit Fachreferaten der operativen Asset Management-Aufsicht

Das BaFin Graduate-Programm

Mehrere praktische Einsätze in verschiedenen Bereichen der BaFin, in denen Sie die Arbeitsweise, die Struktur und die vielfältigen Aufgaben der BaFin gut kennenlernen
Gezielter Wissensaufbau und eine systematische Kompetenzentwicklung für die spätere Übernahme in einer konkreten Zielposition im gesuchten Geschäftsbereich
Netzwerkaufbau zu Kolleg*innen durch referats- und geschäftsübergreifende Einsätze sowie zu anderen Graduates, u. a. durch ein umfassendes Onboarding
Eine individuelle Betreuung während des Programms
Die Möglichkeit einer vorübergehenden Verwendung außerhalb der BaFin auf nationaler oder europäischer Ebene

Darüber hinaus bieten wir
Flexible Arbeitszeitgestaltung (Gleitzeit mit Freizeitausgleich, Möglichkeit zur Teilzeit)
Mobiles Arbeiten mit grds. 40 % Mindest-Präsenz im Büro
Umfangreiche Sozialleistungen und Benefits (u. a. vergünstigtes Jobticket, Kantine, kostenlose Parkplätze, eigene Kindertagesstätte, betriebliche Altersversorgung für Angestellte über die VBL)
Eine befristete Einstellung im öffentlichen Dienst nach Entgeltgruppe 13 TVöD - zuzüglich einer Stellenzulage und Weihnachtsgeld
Die Option auf eine unbefristete Übernahme und darauf aufbauend die grundsätzliche Möglichkeit einer Verbeamtung bei Vorliegen der notwendigen Voraussetzungen
Ein umfassendes Onboarding

Das bringen Sie mit

Sie haben mit mindestens der Note »befriedigend« ein Hochschulstudium (Master / Universitätsdiplom) der Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik, Data-Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung abgeschlossen
Sie besitzen eine sehr gute Kommunikationsfähigkeit
Sie sind teamfähig
Sie sind offen für neue Herausforderungen
Sie zeichnen sich durch analytisches und konzeptionelles Denken aus
Sie sind zielorientiert und besitzen Gestaltungswillen
Sie haben sehr gute Kenntnisse der englischen Sprache

Von Vorteil sind:
Erfahrung mit Werkzeugen wie Tableau, Cognos, R oder Python im Bereich der Datenanalyse
Wissen und Begeisterung bzgl. neuer Technologien (z. B. Big Data, KI / Machine Learning)

Wir setzen voraus, dass Sie bereit sind, Dienstreisen zu unternehmen. Dienstreisen können auch mehrere Tage dauern, sind aber in der Regel planbar.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung bis zum 24.08.2025 unter der Kennzahl 50#0048 .

Ihre Bewerbung richten Sie bitte als eine Datei im PDF-Format an: Karriere@bafin.de .
Führen Sie darin insbesondere bitte aus, inwieweit Sie das Anforderungsprofil erfüllen, und fügen Sie Ihren Lebenslauf, Nachweise der erforderlichen Abschlüsse sowie Ihnen vorliegende Arbeitszeugnisse bzw. Beurteilungen bei.

Bei Fragen zum Aufgabengebiet steht Ihnen Frau Klein (0228/4108-3588), bei Fragen zum Graduate-Programm Frau Dreesen (0228/4108-1078) gerne zur Verfügung. Bei allen weiteren Fragen zum Bewerbungsverfahren kontaktieren Sie bitte Herrn Stammer (0228/4108-2100).

Die BaFin fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern. Bewerbungen von Frauen sind besonders erwünscht. Sie werden nach Maßgabe des Bundesgleichstellungsgesetzes bevorzugt berücksichtigt.
Schwerbehinderte Menschen sind in der BaFin willkommen und werden im Falle gleicher Eignung nach Maßgabe des SGB IX bevorzugt berücksichtigt.
Bewerbungen von Menschen mit Migrationshintergrund sind ausdrücklich erbeten.
Hinweise zum Datenschutz erhalten Sie unter https://www.bafin.de/datenschutz-bewerbungsverfahren .

Bundesanstalt für Finanzdienstleistungsaufsicht (BaFin) http://www.bafin.de http://www.bafin.de https://files.relaxx.center/kcenter-google-postings/kc-10676/logo_google.png

2025-08-24T21:59:59Z FULL_TIME
EUR
YEAR 62844.0 88886.0

2025-08-03
Frankfurt am Main 60439 Marie-Curie-Straße 24-28

50.17106 8.63726

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