EPODEX | Vollzeit | Berichtet direkt an: Head of Marketing / Geschäftsführung Wer wir sind EPODEX wächst – und mit uns wächst der Anspruch an datengetriebene Entscheidungen. Wir glauben nicht daran, Bauchgefühl zur Strategie zu machen. Wir glauben daran, dass Daten Geschichten erzählen – wenn man weiß, wie man ihnen zuhört. Genau dafür suchen wir dich. Deine Mission Arbeite nicht einfach nur - gestalte gemeinsam mit uns. Du bist nicht nur Analyst. Du bist der Taktgeber, der datenbasierte Klarheit in unsere Wachstumsstrategie bringt. Du erkennst, was andere übersehen, und verwandelst Zahlen in Entscheidungen, die EPODEX voranbringen. Du arbeitest direkt an der Schnittstelle zwischen Performance, Strategie und Unternehmensführung - sichtbar, wirkungsvoll und nah am Business. Deine Aufgaben Datenerhebung & Tracking - Die Grundlage für alles Ohne saubere Daten keine belastbaren Entscheidungen. Du sorgst dafür, dass unser Datenfundament steht - und stabil bleibt. Du überwachst unser Tracking-Setup ganzheitlich und stellst sicher, dass jede relevante Nutzerinteraktion korrekt und vollständig erfasst wird – über alle Kanäle hinweg. Du definierst und pflegst eine konsistente Marketing-Parameter-Struktur (z. B. UTM-Taxonomien), die kanalübergreifend Vergleichbarkeit schafft und Auswertungen skalierbar macht. Du begleitest aktiv die Tag-Manager-Konfiguration und arbeitest eng mit dem Data Engineering zusammen, um neue Tracking-Anforderungen schnell und sauber umzusetzen. Du etablierst Prozesse zur kontinuierlichen Qualitätssicherung unserer Daten - du erkennst Abweichungen bevor sie zu Fehlentscheidungen führen. Kampagnen-Analyse - Verstehen, was wirklich funktioniert Du analysierst nicht um der Analyse willen - du analysierst, um zu handeln. Du bewertest die Performance unserer Kampagnen auf allen relevanten Ebenen: Kanal, Kampagne, Anzeigengruppe, Creatives - und leitest daraus klare Optimierungsimpulse ab. Du analysierst zentrale KPIs wie ROAS, CPM, CPC und CTR nicht isoliert, sondern im Kontext von Markt, Saison und Wettbewerb - und siehst das Gesamtbild. Du empfiehlst datenbasiert, wie Budgets zwischen Kanälen und Kampagnen allokiert werden sollten, um maximale Effizienz und Reichweite zu erzielen. Du erkennst Muster in der Saisonalität und beziehst externe Faktoren (Trends, Marktlage, Plattformveränderungen) aktiv in deine Einschätzungen ein. Conversion & Funnel - Potenziale sehen, Hebel finden Wachstum entsteht nicht immer durch mehr Traffic - sondern durch besseres Verständnis des Nutzers. Du analysierst Conversion Rates differenziert nach Kanal, Gerät, Landingpage und Zielgruppe - und weißt, wo wir Nutzer verlieren und warum. Du identifizierst Funnel-Drop-offs mit chirurgischer Präzision und arbeitest mit dem Team daran, sie systematisch zu schließen. Du konzipierst und wertest A/B- sowie multivariate Tests sowohl für Paid- als auch für Owned-Channel-Formate aus - von der Hypothese bis zur Handlungsempfehlung. Du bringst den Testing-Gedanken aktiv ins Unternehmen: Kein Bauchgefühl, kein Zufall - Lernen durch strukturierte Experimente. Attribution - Gerechtigkeit für jeden Touchpoint Du weißt, dass der letzte Klick selten der entscheidende ist. Du baust ein belastbares Multi-Touch-Attributionsmodell auf, das abbildet, wie unsere Kanäle zusammenspielen - und wo der echte Wertbeitrag liegt. Du definierst, pflegst und vergleichst verschiedene Attributionsmodelle und zeigst transparent auf, welche Entscheidungen sie beeinflussen. Du erkennst Kanal-Kannibalisierung frühzeitig und entwickelst Maßnahmen, um Ressourcen zielgerichtet und ohne Reibungsverlust einzusetzen. Du schaffst die Grundlage dafür, dass Budget-Entscheidungen nicht mehr auf Annahmen, sondern auf echtem Verständnis der Customer Journey basieren. Fachliche Qualifikationen Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der datengetriebenen Analyse von Marketing- und E-Commerce-Kampagnen - idealerweise in einem schnell wachsenden Online-Umfeld. Erfahrung mit Paid-Media-Plattformen (Google Ads, Meta Ads, TikTok Ads o. ä.) und deren nativen Reporting-Tools - du kennst die Tücken und Eigenheiten der Plattformdaten. Kenntnisse in Multi-Touch-Attribution: Du hast bereits mit Attributionsmodellen gearbeitet und verstehst deren strategische Implikationen. Fundierte Kenntnisse in Web-Analytics & Tracking: z.B. Exactag, Google Analytics, Google Tag Manager, UTM-Management und Datenschicht-Konzepten – du weißt, wie Daten entstehen, nicht nur wie man sie liest. Sicherer Umgang mit SQL und/oder BigQuery: Du kannst dich eigenständig durch große Datenmengen bewegen und beziehst deine Insights direkt aus der Quelle. Erfahrung in der Konzeption und Auswertung von A/B- und MVT-Tests - statistisches Grundverständnis ist kein Bonus, sondern Voraussetzung. Dashboard- und Reporting-Kompetenz, idealerweise in Power BI, Looker Studio oder vergleichbaren Tools – für Stakeholder vom Fachanwender bis zur Geschäftsführung. Persönliche Stärken Du denkst in Lösungen, nicht in Problemen - und du bringst diese Einstellung auch ins Team. Du kannst komplexe Zusammenhänge verständlich kommunizieren: auf Deutsch und Englisch, im Teammeeting wie im Management-Reporting. Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und behältst auch bei vielen parallelen Themen den Überblick. Du hast Freude daran, Dinge nicht nur zu analysieren, sondern aktiv mitzugestalten - du bist Impulsgeber, nicht nur Zahlenlieferant. Du bist neugierig: auf neue Tools, neue Methoden und neue Wege, Daten zum Sprechen zu bringen. Nobody is perfect! Du erfüllst nicht jede Anforderung zu 100 %? Kein Problem - was uns wichtiger ist: dein Mindset, deine Lernbereitschaft und deine Begeisterung für den Job. Wir gehen den Weg gemeinsam. Dein Aufruf - so überzeugst du uns Du willst bei EPODEX nicht nur starten - du willst etwas hinterlassen? Dann zeig uns, was du kannst: Bring deine eigenen Use Cases, Dashboards oder Analysen mit zum Kennenlernen. Ob ein Projektbeispiel, ein selbst entwickeltes Dashboard oder eine Analyse, auf die du besonders stolz bist – wir wollen sehen, wie du denkst und arbeitest. Das ist deine Bühne. #J-18808-Ljbffr