Sich etwas Neues trauen, über sich hinauswachsen und dabei die Grenzen des Machbaren neu definieren. Genau das ist es, was unsere Mitarbeitenden täglich leben dürfen und sollen. Um mit unseren Innovationen das Tempo vorzugeben und Großartiges zu ermöglichen. Denn hinter jedem erfolgreichen Unternehmen stehen eine ganze Menge faszinierender Menschen.
Weitere Informationen über die Art dieser Stelle und die Erwartungen an die Bewerber finden Sie weiter unten.
Die Mitarbeitenden von ZEISS arbeiten in einem offenen und modernen Umfeld mit zahlreichen Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere Kultur ist geprägt von Expertenwissen und Teamgeist. All das wird getragen durch die besondere Eigentümerstruktur und das langfristige Ziel der Carl-Zeiss-Stiftung: Wissenschaft und Gesellschaft gemeinsam voranzubringen.
Heute wagen. Morgen begeistern.
Vielfalt ist ein Teil von ZEISS. Wir freuen uns unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität auf Ihre Bewerbung.
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Das Digital Transformation Management verantwortet die Steuerung und Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen innerhalb der SMT (Halbleitersparte von ZEISS). Es treibt die digitale Transformation voran, um Innovationen und Effizienzsteigerungen zu ermöglichen, und berichtet direkt an den DTO der SMT.
Deine Aufgaben als GenAI Architect:
* Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
Aufbau und Etablierung zentraler, technologisch hoch anspruchsvoller Systeme und Komponenten mit hohem Innovationsgrad in der Organisation.
* Strategische Verankerung von GenAI-Technologien:
Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren, modularen Architektur für neue als auch bestehende GenAI-Anwendungen, inklusive Auswahl geeigneter Komponenten, Definition von Schnittstellen sowie Sicherstellung von Integration, Governance und Wartbarkeit im Gesamtsystem.
* Synergien nutzen:
Bündelung bestehender GenAI-Lösungen, um den unternehmensweiten Austausch zu fördern, gemeinsame Potenziale zu heben und voneinander zu lernen.
* Enablement & Beratung:
Unterstützung und Beratung von Mitarbeitenden bei der Entwicklung neuer GenAI-Lösungen – von der Ideenfindung bis zur Umsetzung.
* Community Building:
Aufbau, Pflege und Moderation einer internen GenAI-Community zum Wissenstransfer und zur Förderung eines offenen Innovationsdialogs.
* Technische Entwicklung & Integration:
Entwicklung und Integration neuer GenAI-Lösungen – sowohl in der Cloud als auch on-premise – stets unter Berücksichtigung von
o unternehmensspezifischen IP-Anforderungen
o Datenschutzvorgaben
o relevanten Sicherheitsrichtlinien
Ausbildung:
* Universitätsabschluss in einer passenden Naturwissenschaft (z. B. Informatik, Mathematik, Physik) oder einer Ingenieurwissenschaft (z. B. Maschinenbau, Elektrotechnik) oder vergleichbarer Fachrichtung
Berufserfahrung:
* Mindestens 7 Jahre relevante Berufserfahrung, vorzugsweise in der Entwicklung und Implementierung von KI-Architekturen, mit klarem Fokus auf Generative AI
* Nachweisbare Expertise in der Konzeption und Umsetzung komplexer GenAI-Lösungen, idealerweise sowohl in der Cloud als auch on premise
* Fundierte Kenntnisse im Umgang mit IP-spezifischen Anforderungen, Datenschutz und Sicherheitsrichtlinien im Zusammenhang mit KI-Technologien
* Breites Fachwissen in relevanten Disziplinen wie Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing (NLP), Bildgenerierung und Knowledge Graphs
* Erfahrung mit Modellierungs- und Simulationsmethoden sowie mit der Optimierung von KI-Modellen
* Projektmanagementerfahrung in der Steuerung multidisziplinärer Teams
Sonstige Kenntnisse Technologische Kompetenzen:
* Tiefgehende Kenntnisse in Python sowie relevanten KI-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, LangChain)
* Erfahrung im Aufbau und Betrieb von GenAI-Plattformen und -Ökosystemen
* Umfassendes Know-how in Cloud-Architekturen und hybriden Infrastrukturmodellen
Persönliche Fähigkeiten:
* Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch (verhandlungssicher)
* Hohe soziale Kompetenz und ausgeprägte Fähigkeit zur lateralen Führung
* Fähigkeit, komplexe technische Konzepte zielgruppengerecht für Entscheider und Stakeholder aufzubereiten
* Als anerkanntes Vorbild dienen durch Führungskompetenz, Verantwortungsbewusstsein und klare Delegation