Am Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES wird die Energiewende jeden Tag Realität. Unsere Fokusthemen sind: Offshore Windenergie, Wasserstoff, Prüfinfrastruktur und Digitalisierung. Mehr als 400 Mitarbeitende – davon rund 100 Studierende – aus über 50 Ländern arbeiten an neun Standorten in wissenschaftlichen und nicht wissenschaftlichen Teams an der Entwicklung innovativer Methoden, um den Ausbau der Windenergie- und Wasserstoffwirtschaft zu beschleunigen, die Risiken zu minimieren und die Kosteneffizienz zu steigern. Willst du mit uns zusammen die Zukunft nachhaltig gestalten?
Hier sorgst du für Veränderung
Du verstärkst uns in der Gruppe »Technische Zuverlässigkeit« am Standort Hannover. Aktuell besteht unser Team aus sieben Mitarbeitenden sowie mehreren Studierenden. Wir betrachten Windenergieanlagen (WEA) im Betrieb, mit dem Ziel die Zuverlässigkeit von WEA zu steigern sowie Betrieb und Instandhaltung zu optimieren. Hierfür werden Betriebs- und Instandhaltungsdaten von mehr als 10 000 WEA analysiert, wobei die Funktion des Gesamtsystems immer fest im Blick behalten wird. Bring dich aktiv in unser Team ein, gerne auch mit deinen Ideen! Als international ausgerichtetes IWES-Team ist uns ein offener Austausch wichtig, unabhängig davon, ob in Deutsch oder in Englisch. Auch ein respektvolles Miteinander liegt uns sehr am Herzen. Du fragst dich, wie du dich in unserem Team einbringen kannst?
Du wirst das Team unterstützen, indem du datengestützte Modelle zur Fehlerfrüherkennung für WEA erstellst. Dafür baust du Normalverhaltensmodelle (Normal Behavior Models, NBM), Fehlerfrüherkennungsmethoden und andere Betriebsanalytik anhand von Betriebsdaten aus WEA auf. Du wirst Methoden des maschinellen Lernens anwenden und dein Verständnis von Windenergiesystemen, physikalischen Beziehungen und heuristischen Zusammenhängen in die Interpretation und Evaluation von den Modellergebnissen einbeziehen. Außerdem dokumentierst du deine Ergebnisse. Das hört sich nach viel an? Keine Sorge, dabei wirst du von den Kolleg*innen im Team unterstützt.
Hiermit bringst du dich ein
Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Energietechnik, technische/angewandte Informatik, Datenwissenschaften oder in einen vergleichbaren Studiengang? Du hast Grundkenntnisse im Umgang mit Python, ideal sind Erfahrungen mit den Modulen Pandas, Numpy, Scikit-Learn Tensorflow oder PyTorch? Zudem hast du ein Basiswissen in Physik und kennst dich mit physikalischen Zusammenhängen und dem Materialverhalten aus? Du hast bereits erste Erfahrungen mit den Grundlagen des maschinellen Lernens (z. B. Feature Engineering, Modellbildung) oder grundlegende Kenntnisse zu Aufbau und Betrieb von WEA? Du verstehst und sprichst Englisch? Super, dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Was wir für dich bereithalten
Wir bieten dir verschiedene Möglichkeiten, bei uns als Student*in einzusteigen. Sei es ein Praktikum, bei dem du einen sehr umfassenden Einblick in die Arbeitsbereiche erhältst oder eine Tätigkeit als Studentische Hilfskraft, die du gut mit dem Studium vereinen kannst. Du bist auf der Suche nach einem spannenden Thema für deine Abschlussarbeit und willst in ein Thema tief wissenschaftlich einsteigen? Zusammen finden wir den richtigen Weg für dich! Wir wissen, dass ein Studium auch mal sehr anstrengend werden kann und etwas Flexibilität erfordert. Das ist bei uns kein Problem, denn – in Absprache mit deinen Kolleg*innen – kannst du deine Arbeitstage und -zeit flexibel gestalten. Abhängig von der Tätigkeit kannst du sogar zeitweise mobil arbeiten.
Wenn du jetzt noch mehr Informationen über das IWES, unsere Forschungsaspekte und zukünftige Kolleg*innen haben willst, besuche gerne unsere Karriereseite:
Die Stelle ist befristet. Je nach Anstellungsart ergibt sich eine andere Vertragslaufzeit. Bei einer studentischen Hilfstätigkeit beträgt die monatliche Arbeitszeit bis zu 80 Stunden. Im Falle eines Praktikums beträgt die wöchentliche Arbeitszeit 39 Stunden. Bei einer Beschäftigung als Studentische Hilfskraft richtet sich die Vergütung nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte, im Falle eines Praktikums nach den Richtlinien des Bundes über Praktikantenvergütungen.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang deiner Online-Bewerbung erhältst du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantwortet dir gerne:
People & Development
E-Mail: personal@iwes.fraunhofer.de
Telefon: +49 471 14 290-230
Es können nur Online-Bewerbungen über das Portal angenommen werden.
Wir beachten die gültige Datenschutzgrundverordnung bei der Bearbeitung deiner Bewerbung.
Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES
Kennziffer: 82597 Bewerbungsfrist: