Aufgabenbereich
Möchtest Du in einem dynamischen und erfolgreichen Data-Science-Team bei Europas führendem Cloud-Anbieter mitarbeiten? Unser Team, das in der IONOS-Engineering-Abteilung angesiedelt ist, kann eine beeindruckende Erfolgsbilanz vorweisen. Mit unserer Expertise in der Entwicklung von Machine Learning Services und GenAI-Anwendungen haben wir maßgeblich zum Erfolg unseres Unternehmens beigetragen. Darüber hinaus unterstützen wir aktiv zahlreiche Geschäftsbereiche durch umfassende Analysen und die Umsetzung innovativer Machine-Learning-Projekte. Wenn Du in diesem dynamischen Umfeld eine spannende berufliche Herausforderung suchst, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
1. Du entwickelst und betreibst innovative Datenprodukte und erweitern unsere Datenplattform in einem funktionsübergreifenden Team.
2. Du entwickelst, implementierst und betreibst Datenpipelines zur Verarbeitung und Speicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen, sowohl Streaming als auch Batch.
3. Du trägst dazu bei, die Leistung und Qualität strukturierter und unstrukturierter Daten sicherzustellen, die für Analysen, BI-, ML- und GenAI-Anwendungen verwendet werden.
4. Du hältst dich über neue Technologien auf dem Laufenden und hilfst IONOS, diese vom Konzept bis zur Produktion zu nutzen.
5. Du arbeitest täglich mit Kolleginnen und Kollegen aus der gesamten Gruppe zusammen, z. B. aus den Bereichen Qualitätssicherung, Anwendungsmanagement, Finanzen, Business Engineering und Betrieb.
Qualifikationen
Hast Du eine Leidenschaft für Datenanalyse und maschinelles Lernen / künstliche Intelligenz und möchtest Du robuste und leistungsstarke KI-Systeme für datengesteuerte Entscheidungen für unsere Geschäftspartner entwickeln? Wärst Du gerne Teil eines funktionsübergreifenden Entwicklungsteams? Du lernst gerne Neues und bist ein echter Teamplayer? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
6. Du hast ein Studium der Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation erfolgreich abgeschlossen.
7. Du verfügst bereits über mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, vorzugsweise in ML-bezogenen Projekten.
8. Du hast gute Programmierkenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Python und SQL.
9. Du hast Erfahrung mit gängigen Frameworks wie Kafka, Spark, Airflow, Trino und Elasticsearch.
10. Du zeichnest dich durch eine pragmatische, kunden- und geschäftsorientierte, selbständige Arbeitsweise und ein hohes Maß an Eigeninitiative aus.
11. Du bist kommunikationsstark, Ihre Arbeitsweise ist präzise und Du übernimmst gerne Verantwortung.
12. Englisch ist für dich im Arbeitsalltag kein Thema.
Benefits
13. Hybrides Arbeitsmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
14. Flexible Arbeitszeiten durch Vertrauensarbeitszeit.
15. An einigen Standorten eine bezuschusste Kantine und verschiedene kostenfreie Getränke.
16. Moderne Büroflächen mit sehr guter Verkehrsanbindung.
17. Diverse Mitarbeiterrabatte für Aktivitäten und Produkte.
18. Mitarbeiterevents wie Sommer- und Winterfeiern, sowie Workshops.
19. Zahlreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
20. Verschiedene Gesundheitsangebote, wie Sport- und Gesundheitskurse.
Mögliche Standorte: Berlin, Karlsruhe oder Homeoffice innerhalb Deutschlands