Aufgaben
* Entwicklung und Pflege statistischer und Machine-Learning-Modelle für Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung
* Analyse großer Supply-Chain-Datenmengen (SAP, RELEX, Vertrieb) zur Erkennung von Trends, Abweichungen und Verbesserungsmöglichkeiten
* Aufbau von Entscheidungs- und Reporting-Tools für Disposition, Planung und Bestandsmanagement
* Zusammenarbeit mit Operations, IT, Category Management und weiteren Fachbereichen zur Integration prädiktiver Modelle in Supply-Chain-Prozesse
* Überwachung und Verbesserung von KPIs wie Prognosegenauigkeit, Lagerumschlag, Warenverfügbarkeit und Systemnutzung
* Leitung von Forschungsinitiativen zu neuen Prognosemethoden, Optimierungsmodellen und Technologien
* Unterstützung bei der Automatisierung manueller Prozesse inklusive Anwenderschulungen und Change Management
* Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Identifizierung und Umsetzung von Best Practices
Profil
* Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) in Data Science, Operations Research, Wirtschaftsingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Supply Chain Management oder vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Erfahrung in Supply-Chain-Analytics, Nachfrageprognosen oder Bestandsoptimierung (bevorzugt Handel oder FMCG)
* Sehr gute Kenntnisse in Python oder R für Analysen und Predictive Modeling
* Sicherer Umgang mit SQL und großen Datenmengen
* Kenntnisse in Zeitreihenanalyse, Machine Learning Forecasting und Bestandsoptimierung
* Vertrautheit mit Optimierungstools (z. B. Gurobi, SAS)
* Ausgeprägte analytische und Problemlösekompetenz sowie Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich zu vermitteln
* Kooperative, proaktive und anpassungsfähige Arbeitsweise
* Sehr gute Englischkenntnisse
Wünschenswert:
* Erfahrung im Einsatz von Machine Learning oder Large Language Models im Geschäfts- oder Supply-Chain-Kontext
* Erfahrung mit Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker, Google Data Studio)
* Erfahrung mit ERP- und Dispositionssystemen (SAP, RELEX)
* Vertrautheit mit Orchestrierungstools (z. B. Terraform)
* Kenntnisse im Omni-Channel-Handel oder E-Commerce
Über uns
Wir sind ein dynamisches Demand- & Supply-Planning-Team und treiben den Aufbau einer vollautomatisierten, datengesteuerten Supply Chain voran. Mit innovativen Systemen und mutigem Denken automatisieren wir Prozesse durchgängig, beseitigen Ineffizienzen und bleiben den Marktanforderungen stets einen Schritt voraus – als führender Omnichannel-Händler. Jedes Teammitglied gestaltet diesen Weg aktiv mit. Wir investieren in Menschen, fördern Weiterentwicklung und feiern Erfolge gemeinsam. Werden Sie Teil eines Teams, das Supply Chain neu denkt und täglich echten Mehrwert schafft.
Wir bieten
Job Infos
Location: Ingolstadt
MediaMarktSaturn Deutschland
Department: Verwaltung - Group Indirect Procurement & Category Management
Entrylevel: Berufserfahrene
Type of Employement: Vollzeit
Working Hours: 37,5
Persona: Job Requisition HQ Employee
Recruiter: Lea Theresa Ellerich
Recruiter: Lea Theresa Ellerich