Overview Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus. Das gibt es zu tun Du begleitest unsere Kund:innen aus dem Public Sector in Projekten zur Umsetzung von Digitalisierungsvorhaben mit AI-Bezug Du berätst unsere Kund:innen zum AI-Potenzial in konkreten Anwendungsfällen (Use Cases) Du analysierst die Ausgangslage aus der Datenperspektive und entwickelst konzeptionell ein Input-Output-Modell zur Lösung der Problemstellung der Kund:innen Du konzipierst nutzenstiftende Lösungen, egal ob als ML-basierte Anwendung, GenAI-System oder auch regelbasiert: Der Fokus liegt auf der (Teil-)Automatisierung von Verwaltungsprozessen und einem konkreten Wertbeitrag zur Zukunftsfähigkeit des Staates. Du begleitest, bei Bedarf hands-on, die Umsetzung der Lösung in einem multidisziplinären Team mit Projektmanager:innen, Entwickler:innen oder DevOps-Spezialist:innen Du identifizierst und bewertest notwendige Komponenten, berätst zum Aufbau und Zusammenspiel dieser Komponenten und begleitest, bei Bedarf hands-on, die Aufsetzung dieser Komponenten Du trägst aktiv und kontinuierlich zum teaminternen Wissenstransfer bei Das bringst du mit Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Ausbildung Du verfügst über mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science (Machine Learning oder Generative KI) Du verfügst über Wissen zu strategischen Entscheidungen zur konkreten Architektur von AI-Plattformen (u.a. Cloud versus On-premise, Microservices), sowie über technisches Verständnis zu Cloud-Infrastruktur und der benötigten Hardware Du hast Anwendungserfahrung zum Thema Datenaufbereitung, Data- sowie RAG-Pipelines, auch im Kontext von unstrukturierten Daten Du bringst Kenntnisse in den gängigen Skriptsprachen (z.B. SQL, Python, R) sowie Prompt Engineering mit Du bringst Kenntnisse in Containerisierung, DevOps und MLOps mit Es gelingt Dir, komplexe Sachverhalte zielgruppenspezifisch auch für Nicht-Technologie-Profis leicht verständlich aufzuarbeiten und so für AI-Themen zu begeistern Du hast Interesse an neuen Technologien und Trends im Bereich Machine Learning und Generative AI und hast einen guten Überblick über gängige Komponenten (inkl. Open Source) Wünschenswert: Du hast großes Interesse an der Digitalisierung des öffentlichen Sektors, politischen und gesellschaftlichen Themen sowie Spaß am Austausch mit Kund:innen und ein Gespür für ihre Bedürfnisse Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab Das bieten wir dir Because we care: Deine Work-Life-Balance liegt uns am Herzen. Wir sichern dir 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten sowie Workation im EU-Ausland! Wir arbeiten deutschlandweit mobil zusammen - full-time oder im Teilzeitmodell deiner Wahl. Du entscheidest, wo du arbeiten möchtest. In unserer ]init[ Akademie und mit zahlreichen Trainings im Jahr machst du dich fit für deine Ziele & Herausforderungen. Entwickle regelmäßig neue Kompetenzen und wachse über dich hinaus. Lerne unsere Learning Lunches & Nutshells kennen, die dir neben deinem Einsatz in Projekten einen abteilungsübergreifenden Austausch ermöglichen. Wir unterstützen dich dabei, mutig zu denken, um gemeinsam den digitalen Wandel zu gestalten. Wir bezuschussen dein ÖPNV-Ticket und arbeiten an weiteren Mobility Benefits für nachhaltige Mobilität. Dein Einstieg ist vom ersten Moment an organisiert. Eine virtuelle Welcome Week und Patenschaften unterstützen deinen gelungenen Start. Werde Teil des Teams Mit uns machst du einen echten Unterschied — auch für dein Arbeitsleben. Teilzeit oder Vollzeit, remote oder im Office. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, deine frühestmögliche Eintrittsdatumsangabe sowie Gehaltswunsch zu erfahren. Eine Ansprechpartnerin aus dem Recruiting-Team steht für dich bereit: Ewa Weitz. Hinweis Über uns: Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de. #J-18808-Ljbffr