Data scientist (m/w/d)

Digitale Trans­formation. Nach­haltig­keit. Friedens­sicherung. Spannende Aufgaben, an denen auch wir bei Diehl in unseren fünf Teil­konzernen Metall, Controls, Defence, Aviation und Metering und unsere über 16.000 Mit­arbeiter­innen und Mit­arbeiter mit Hochdruck arbeiten. Entdecken Sie faszinierende Techno­logien und bewerben Sie sich. In einem von Vertrauen und Mut geprägten Familien­unter­nehmen, das beständig und stabil ist – aus Tradition.

Für unseren Standort Diehl Aviation in Laupheim suchen wir einen:

Data Scientist (m/w/d)

• In dieser Rolle übernehmen Sie die Verant­wortung (Ownership) für das Analytics‑Frontend, die Daten­architektur sowie KPI‑Frameworks ein­schließ­lich Qualitäts‑ und Visu­alisierungs­standards.
• Sie sind zuständig für die Weiter­ent­wicklung der Data‑ und Analytics‑Plattform sowie die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte inklusive Aufbau, Über­gabe und fach­licher Steuerung eines 1st‑Level‑Supports für Citizen Developers samt Enablement und Schulung.
• Der Aufbau moderner, cloud­basierter Daten­architekturen sowie die Entwicklung skalier­barer und auto­matisierter Daten­pipe­lines liegen in Ihrem Aufgaben­bereich.
• Für die Weiterentwicklung sorgen Sie, indem Sie durch eine leistungs­fähige und smarte Daten­infra­struktur Analytics‑ und KI‑Anwendungen ermög­lichen sowie die Data‑ und Analytics‑Plattform kontinuier­lich aus­bauen.
• Abgerundet wird Ihr Aufgaben­gebiet durch die technische Leitung komplexer Analytics‑ und Reporting‑Projekte, das Techno­logie‑Scouting sowie die enge Zusammen­arbeit mit Fach­bereichen, IT und Management.

• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealer­weise im Bereich Wirt­schafts­infor­matik, bildet die Grund­lage Ihrer Qualifikation.
• Fundierte SAP-Kenntnisse, ins­beson­dere im Umfeld Datasphere und SAC, bringen Sie mit.
• Mehrjährige relevante Berufs­erfahrung im Hinblick auf Data Governance und Daten­architek­tur zeichnet Sie aus.
• Ein analytisches Denkvermögen sowie ein sicherer Umgang mit modernen Daten- und Analytics-Techno­logien werden voraus­gesetzt.
• Ein ausgeprägtes Verständnis für Daten­architek­turen sowie Governance-Strukturen rundet Ihr fach­liches Profil ab.

• Berufliche & persönliche Weiter­entwicklung
• Jobrad
• Tarifliche Vergütung
• Flexible Arbeits­zeiten
• Familienunternehmen

Bewer­bungen schwer­behin­derter Men­schen werden bei gleicher Eig­nung bevor­zugt be­handelt. Bei Inte­resse geben Sie bitte dazu – auf freiwilliger Basis – Ihren SB-Status bei Ihrer Bewer­bung an.

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