Selbstorganisierte Mitarbeit in einem agilen SCRUM-Team
Technische Umsetzung (Implementierung), Training und Qualitätssicherung
Sicherstellung eines reibungslosen Betriebs in einer modernen Cloud- und Kubernetes-Umgebung
Gestaltung und Weiterentwicklung der Betriebs- und Deployment-Infrastruktur
Exzellente Kenntnisse in Python und dem üblichen Technologie-Stack (PyTorch, TensorFlow, scikit, pandas, etc.)
Übersicht über die wesentlichen Algorithmen und Netzwerk-Architekturen im klassischen Machine Learning (SVM, Random Forest, …) sowie im Deep Learning (MLP, LSTM, ResNet, CNN, Transformer, …)
Erfahrung im agilen SCRUM-Prozess
Start-up-Mentalität: Lust auf Veränderung, Interesse an Innovation und Freude daran, ein neues Produkt zum Erfolg zu führen