Truuco ist die Smart Data Company der Genossenschaftlichen FinanzGruppe – und ihr smarter Begleiter. Unser Ziel ist es, die Partnerbanken der GFG zukunftsfit machen: durch kundenzentrierten und datengetriebenen Vertrieb. Zusammen connecten wir Menschen, Technologien, Ideen und verändern die Zukunft des genossenschaftlichen Bankings. Truuco ist mehr als die Summe aus Start-up und Backbone eines Big Players: Wir sind dein Tru Companion. Mit uns erreichst du neue Sphären von jedem Startpunkt aus. Hebe mit uns ab. Du hast alle Möglichkeiten. Ständiger Fortschri Als Teil der Genossenschaftlichen FinanzGruppe bieten wir dir einen sicheren Arbeitsplatz. Was uns zusammen nach vorn bringt, sind nachhaltige Beziehungen zu Kund*innen sowie Mitarbeiter*innen.
Du hast Lust drauf, bleibst dran und kennst dich aus? Dann passt du super zu uns.
Wir suchen Dich so schnell wie möglich als Data Engineer (m/w/d) im Team Data Science.
Tätigkeiten
* Mit deinem fundierten Wissen über Big Data Technologien unterstützt du bei der Konzeption und Entwicklung von Smart Data Lösungen in der Finanzdienstleistungsbranche.
* Du bist verantwortlich für die Modellierung, den Aufbau und die Implementierung von Data-Warehouse- und Business Intelligence-/Data Analytics-Lösungen, sowie die Datenbereitstellung für die Smart Data Modelle im Data Integration Hub.
* Du realisierst relationale sowie multidimensionale Datenmodelle und bist zuständig für das Design und die Implementierung von Datenintegrationsprozessen / ETL.
* Du arbeitest in einer cross-funktionalen Umgebung und bist bei den neusten Trends im Bereich Data Storage immer up-to-date.
Anforderungen
* Du hast Lust den Auf- und Ausbau eines neuen Unternehmens in der Genossenschaftlichen Finanzgruppe erfolgreich mitzugestalten und versprühst Start-up-Mentalität.
* Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium, z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder andere technischen Fachrichtungen mit den Schwerpunkten Data Engineering, Data Analytics und hast mehrjährige Berufserfahrung im IT- und/oder Finanzdienstleistungssektoren.
* Du hast praktische Erfahrungen mit Business Intelligence-/Data Analytics-Projekten und bist mit der Softwareentwicklung im Bereich von Data-Warehouse-Anwendungen vertraut.
* Du hast sehr gute Kenntnisse in der agilen Softwareentwicklung und verfügst über ausgeprägte Coding Skills in Programmiersprachen wie Python und Java und idealerweise hast du ausgeprägte Kenntnisse in den Big Data Technologien wie z.B. Spark, Airflow und Kafka.
* Du hast Erfahrung im Umgang mit Docker/Kubernetes zur Containerisierung und Orchestrierung von Anwendungen.
* Deine ausgeprägten analytischen Fähigkeiten und dein Qualitätsbewusstsein helfen dir, auftretende Probleme zu strukturieren sowie mehrwertstiftende Lösungen zu erarbeiten und umzusetzen.
* Deine selbstständige, eigenverantwortliche und teamorientierte Arbeitsweise sowie ein C1-Niveau an Deutsch-Kenntnissen runden dein Profil ab.
Team
Bei uns findest du hohe Gestaltungsfreiheit in einem Team, das neu entsteht. Unser Team arbeitet an Standorten in Karlsruhe und Frankfurt oder Remote im Homeoffice.
Bewerbungsprozess
Nach dem ersten Austausch im Instaffo Chat, wird dein Profil geprüft. Idealweise geht es dann in ein Gespräch mit der Fachabteilung.
Wir freuen uns auf deine Nachricht!