Das Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen CML ist eine von über 80 Forschungseinrichtungen der Fraunhofer-Gesellschaft. In praxisorientierten Forschungs- und Entwicklungsprojekten unterstützt das Fraunhofer CML private und öffentliche Auftraggeber aus den Bereichen Hafen, Terminal, Schifffahrt und Logistikdienstleistung bei der Initiierung und Realisierung von Innovationen. Dazu entwickelt und optimiert das Fraunhofer CML Prozesse und Systeme entlang der maritimen Supply Chain.
Die Abteilung „Sea Traffic and Nautical Solutions“ des Fraunhofer CML beschäftigt sich im Rahmen von Forschungs- und Industrieprojekten mit der Entwicklung von Technologien für die autonome Schifffahrt, Simulationstechnik sowie maritimen Technologien. Das Team Maritime Informatics ist mit Fokus auf die Entwicklung maritimer Anwendungen und Implementierung neuartiger Technologien mit Bezug zur Sensorfusion, Datenverarbeitung und dem Machine Learning tätig.
Du hast Lust, mit KI echte Probleme in der maritimen Navigation zu lösen? Dann komm zu uns. Wir bauen unsere KI-Aktivitäten in der maritimen Branche weiter aus und entwickeln intelligente Lösungen rund um autonome Navigation, Assistenzfunktionen und datengetriebene Entscheidungsunterstützung für Schiffe.
Bei uns kannst Du neue Ansätze ausprobieren, an realitätsnahen Daten arbeiten und gemeinsam mit einem interdisziplinären Team Lösungen entwickeln, die einen direkten Bezug zur Praxis haben.
Hier sorgst Du für Veränderung
* Entwicklung und Umsetzung von KI-Algorithmen für maritime Anwendungen (z. B. Navigation, Manövrieren, Assistenzsysteme)
* Verarbeitung, Analyse und Aufbereitung maritimer Sensordaten (z. B. Radar, AIS, Kamera) und weiterer Datenquellen
* Training, Test und Bewertung von Machine-Learning-Modellen (z. B. Klassifikation, Prädiktion, Entscheidungslogik)
* Unterstützung beim Aufbau von Daten- und ML-Workflows (Datenpipelines, Trainingsabläufe, Evaluation)
* Experimente in Simulationen und realen Testumgebungen
* Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team aus Forschung und Entwicklung
Hiermit bringst Du Dich ein
* Laufendes Bachelor- oder Masterstudium (Informatik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder vergleichbar)
* Studium mit Restdauer von mindestens 12 Monaten
* Solide Programmierkenntnisse in Python
* Gute Kenntnisse in der Nutzung von Versionierungssystemen wie Git
* Erste praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning, idealerweise mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
* Bonus: Erfahrung mit Computer Vision, Sensorfusion, Zeitreihen, Reinforcement Learning oder Simulation
* Gute kommunikative sprachliche Fähigkeit in Englisch und / oder Deutsch
* Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten
Was wir für Dich bereithalten
* Technologisch innovative Themen in einem motivierten Team
* Direkter Praxisbezug: KI für reale maritime Systeme in Echtumgebungen
* Flexible, mit dem Vorlesungszyklus vereinbare, Arbeitszeiten
* Selbstständig Arbeiten und eigenständig Entscheidungen treffen
* Möglichkeit für das Arbeiten von zuhause
* Möglichkeit zur Betreuung von Abschlussarbeiten
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit kann flexibel zwischen 10 und 20 Stunden gestaltet werden.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Bereit für Veränderung?