Salary: 36.000 - 60.000 € per year Requirements: Du bist als Engineer (m/w/d) breit aufgestellt und bringst gleichzeitig tiefe Expertise in mindestens einem dieser Bereiche mit: Data Engineering: Erfahrung mit Datenpipelines, dbt, ELT/ETL, Datenmodellierung und modernen Data-Stack-Technologien Backend / Application: Skalierbare, cloud-native Systeme in Python oder Java, API-Design, containerisierte Deployments Analytics / BI: Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Lösungen, SQL-Expertise, semantische Datenmodelle Du verfügst über ein abgeschlossenes IT-nahes Studium oder eine thematisch ähnliche Ausbildung. Du hast fundierte Kenntnisse in Java; Erfahrung mit Groovy und/oder dem Spring Boot Framework ist ein großes Plus. Du bist sicher im Umgang mit Webtechnologien wie HTML und JavaScript. Idealerweise hast du bereits Erfahrung im Bereich Browser Automation durch Playwright oder Selenium. Python ist sehr gern gesehen. Du bringst sehr gute SQL- und Datenbank-Kenntnisse mit, idealerweise mit ORACLE und Google BigQuery. Du fühlst dich im Linux-Umfeld zu Hause. Build- und Deployment-Prozesse sind dir vertraut, und du hast bereits praktische Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) gesammelt. Du hast praktische Erfahrung mit dem Einsatz von KI-Tools in der Entwicklung (z. B. LLM-basierte Datenextraktion, Code-Assistenten) und bringst ein grundlegendes Verständnis für den pragmatischen Einsatz von KI in Datenprozessen mit. Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher. Responsibilities: Als Data Engineer (m/w/d) bist du für die Erhebung buchrelevanter Online-Shop-Daten verantwortlich, wobei du neben dem Zugriff über APIs vor allem unser eigenentwickeltes Scraping-Framework betreust, kontinuierlich modernisierst und technologisch weiterentwickelst. Du konzipierst und baust skalierbare Datenpipelines und ETL-Prozesse, die Daten aus verschiedenen Quellsystemen (VMI, Buchhandel, interne Verlags-Systeme) in unser Data Warehouse überführen. Du entwirfst und pflegst Datenmodelle (dimensional & relational), die als verlässliche Grundlage für Analytics und Reporting dienen. Du entwickelst und betreust Dashboards und Self-Service-BI-Lösungen für unsere Verlagsmarken. Du unterstützt uns bei der Entwicklung, Anpassung und Betreuung von datenzentrierten Webanwendungen und Dashboards. Unsere – und in Zukunft auch Deine – Anwendungen laufen containerisiert via Docker und Kubernetes in Linux-Umgebungen sowie in der Azure und Google Cloud. Prototyping, Konzeption und Entwicklung innovativer Daten-Tools sowie moderner KI-Anwendungen sind uns extrem wichtig - und hier bauen wir voll auf deine Expertise. Du sorgst für Datenqualität und -konsistenz entlang der gesamten Pipeline. Technologies: API Azure BigQuery Backend Cloud Data Warehouse Docker ETL Groovy Java JavaScript Kubernetes LLM Linux Oracle Playwright Python SQL Selenium Spring Spring Boot dbt Ansible CI/CD Git NodeJS Fullstack More: Die Hanseatische Gesellschaft für Verlagsservice mbH (HGV) ist als dynamischer, proaktiver Partner und Innovationstreiber eine tragende Säule der Holtzbrinck Buchverlage. Wir setzen unser Know-how ein, um unseren Verlagen zu ermöglichen, sich auf ihr Kerngeschäft zu konzentrieren, um gemeinsam erfolgreich zu sein. Unsere 140 Mitarbeitenden an den Standorten Hamburg und München unterstützen unsere Verlagskunden unter anderem in den Bereichen Kunden-, Finanz- und IT- Service sowie Data Intelligence. Wir bieten eine offene Kultur, flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterbildung, 30 Tage Urlaub und eine moderne Arbeitsumgebung im Herzen von Hamburg. last updated 18 week of 2026