Das Team "Content Structure Core" ist die zentrale Anlaufstelle, wenn es um Content-Strukturen und Metadaten geht. Als interdisziplinäres Team bündeln wir unser Know-how aus unterschiedlichen Fachbereichen, um gemeinsam an einem Ziel zu arbeiten: Ein überzeugendes Produkterlebnis für unsere Kund:innen zu schaffen. Unsere Mission? Wir optimieren und harmonisieren Content-Strukturen, damit aktuelle Technologien wie KI und Legal Tech das volle Potenzial unserer Fachinhalte entfalten können. Dabei stehen Qualität und nachhaltige Lösungen im Mittelpunkt unseres Handelns. Mit Leidenschaft entwickeln wir Standards und Konzepte, identifizieren Optimierungspotenziale und setzen Verbesserungen konsequent um.
Für unser interdisziplinäres Team "Content Structure Core" im Bereich Content & Product Creation suchen wir zum nächstmöglichen Termin am Standort Freiburg eine:n Content Architekt:in (d/m/w), die/der als ausgewiesene:r Expert:in in der Schnittstelle zwischen Redaktion und Technologie fundiertes Fachwissen einbringt.
DAS ERWARTET DICH:
* Du gestaltest in einem interdisziplinären Team aktiv mit, wie wir unsere Fachinhalte strukturieren und semantisch anreichern - damit sie möglichst flexibel genutzt werden können. Bspw. innerhalb von KI-gestützten Retrieval-Systemen
* Du entwickelst gemeinsam mit dem Team Prozesse und Workflows zur inhaltlichen Erschließung (automatische Kategorisierung und Verschlagwortung) unserer Inhalte - von der Konzeption geeigneter Taxonomien und Tagging-Systemen bis zur praktischen Umsetzung im redaktionellen Alltag
* Du modellierst formalisiertes Wissen aus unseren Fachinhalten und überführst es in Graphdatenbanken oder Semantische Netze - unter Einsatz von bspw. RDF/OWL, Neo4j und in enger Abstimmung mit unseren Entwicklungsteams
* Du schulst und berätst Kolleg:innen in der Schnittstelle zwischen Redaktion und Technologie im Umgang mit Metadaten, Taxonomien und Workflows, um eine effiziente Nutzung und Anwendung zu gewährleisten und den Wissenstransfer zu stärken
DAS BRINGST DU MIT:
* Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem einschlägigen informations-, sprach- oder medienwissenschaftlichen Bereich oder vergleichbare Qualifikation
* Du hast Freude am konzeptionellen Arbeiten und bringst eine strukturierte Arbeitsweise mit
* Du kannst auch mit unstrukturierten Textdaten sehr gut umgehen
* Bestenfalls hast du bereits Erfahrung an natürlichsprachlicher Verarbeitung (Natural Language Processing, NLP) gesammelt oder zumindest Interesse daran
* Verschiedene Auszeichnungssprachen (bspw. XML), Metadatenstandards sowie semantischer Technologien sind dir vertraut
* Sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab (mindestens C1)
Job ID: REF232U