(Junior) Consultant Data Excellence (m/w/d)
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, München, Stuttgart
Deine Benefits
Deine zukünftigen Aufgaben
Als Consultant (m/w/d) im Bereich Data Excellence arbeitest du im Umfeld des BearingPoint Produkts Data Quality Navigator (DQN) und begleitest Unternehmen auf ihrem Weg der digitalen Transformation. In einem Umfeld, das zunehmend von datenbasierten Entscheidungen, Automatisierung und künstlicher Intelligenz geprägt ist, hilfst du unseren Kund:innen, das volle Potenzial ihrer Daten zu erschließen von der Konzeption bis zur Anwendung im Projektalltag.
1. Identifiziere Herausforderungen rund um Datenqualität: Du analysierst bestehende Daten- und Prozesslandschaften, erkennst Pain Points im Bereich Datenqualität und entwickelst passgenaue Lösungen mit unseren Methoden und Softwareprodukten.
2. Gestalte innovative, datengetriebene Lösungen: Du erkennst Potenziale moderner Technologien von datenbasierten Prognosemodellen bis hin zu KI-gestützten Anwendungsfällen und entwickelst daraus konkrete Use Cases für unsere Softwarelösungen.
3. Übernimm Verantwortung für Use Cases und Produktweiterentwicklung: Du begleitest neue Anwendungsfälle von der Idee über die Konzeption und Prototypisierung bis hin zur erfolgreichen Integration in unsere Softwareprodukte.
4. Sorge für nachhaltige Wirkung im Kundenprojekt: Du unterstützt die Einbindung unserer Lösungen in die täglichen Prozesse der Kund:innen und stellst sicher, dass Datenqualität langfristig wirksam wird und im operativen Alltag ankommt.
Wer wir sind
Der Data Quality Navigator (DQN) ist eine KI-gestützte Softwarelösung von BearingPoint, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten zu verstehen, zu bereinigen und kontinuierlich zu verbessern. DQN verbindet fundierte Beratungsexpertise mit moderner Technologie und ist speziell für Business-Anwender:innen entwickelt. Unsere Kund:innen aus unterschiedlichsten Branchen nutzen DQN als Grundlage für verlässliche Entscheidungen, effiziente Prozesse und erfolgreiche Transformationsvorhaben.
Warum Datenqualität den Unterschied macht
Digitale Transformation, Automatisierung und der Einsatz von KI stehen und fallen mit der Qualität der zugrunde liegenden Daten. In der Praxis führen inkonsistente, veraltete oder unvollständige Daten jedoch häufig zu ineffizienten Prozessen, Mehraufwand und Fehlentscheidungen. Mit unserer Arbeit schaffen wir die Grundlage dafür, dass Unternehmen ihren Daten wieder vertrauen können und Innovation nicht nur planen, sondern erfolgreich umsetzen.
Dein Profil
5. Dein Studium des Wirtschaftsingenieurwesens, der Wirtschaftsmathematik, der Wirtschaftsinformatik, der Wirtschaftswissenschaften, der Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbarer Studiengänge hast du erfolgreich abgeschlossen
6. Du hast erste Erfahrungen mit ERP-Systemen (z.B: SAP), Datenmanagement oder agiler Softwareentwicklung
7. Du hast eine Leidenschaft für Daten und hast optimalerweise erste Anwendungskenntnisse im Bereich Datenbanken z.B. SQL und Python
8. Du bringst erste Kenntnisse auf den Gebieten Supply Chain Management, intralogistische Prozesse, Produktionsmanagement oder Bestandsmanagement etc. mit
9. Um unsere Kunden vor Ort optimal zu beraten, bist du bist bereit, national und international zu reisen
10. Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse runden dein Profil ab
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