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Wissenschaftliche*r mitarbeiter*in (m/w/d) im forschungs­projekt zur energetischen optimierung von g

Holzminden
Mitarbeiter
Inserat online seit: 8 Mai
Beschreibung

An der HAWK Hochschule Hildesheim/ Holzminden/ Göttingen ist an der Fakultät Management, Bauen, Immobilien am Standort Holzminden zum folgende für 3 Jahre befristete Stelle zu besetzen: Wissenschaftliche

Scrollen Sie nach unten, um einen vollständigen Überblick über die Anforderungen dieser Stelle zu erhalten Sind Sie der richtige Kandidat für diese Stelle?
*r Mitarbeiter
*in (m/w/d) im Forschungs­projekt zur energetischen Optimierung von Gebäuden Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft nachhaltiger Gebäude! Wir suchen eine engagierte und qualifizierte Person zur Unterstützung unseres Forschungs­projekts MÖFGED: Minimierung des Ökologischen Fußabdrucks von Gebäuden über deren gesamten Lebens­zyklus mithilfe des Einsatzes Digitaler Methoden.

Das Projekt wird im Rahmen des Programms Professorinnen für Niedersachsen durch das MWK Niedersachsen gefördert und verfolgt einen ganzheitlichen Ansatz zur energetischen Optimierung von Gebäuden.

Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche
*r Mitarbeiter
*in leiten Sie das MÖFGED-Projekt und leisten einen aktiven Beitrag zum Ausbau unseres Forschungs­bereichs Green Building Systems.

Ihre Aufgaben umfassen: Projekt­management und Ausbau des Forschungs­bereichs: Leitung des MÖFGED-Projekts Koordination und Schreiben von Forschungs­anträgen, Einwerben von Drittmitteln Ausbau und Pflege des internationalen Forschungs- und Kollaborations­netzwerks in Wissenschaft und Praxis Forschung & Entwicklung: Entwicklung und Anwendung von Simulations­modellen zur dynamischen Analyse von Gebäude- und ‑system­verhalten Konzeption und Implementierung einer Strategie für Monitoring, Daten­management und Betriebs­optimierung im Prüflabor und in Demonstrations­gebäuden Aufbereitung und Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen aus Demonstrations­gebäuden und Prüflaboren Anwendung von KI‑ und Machine-Learning-Methoden zur datengetriebenen Optimierung von Gebäude- und System­parametern Validierung dynamischer Simulations­modelle und Training von Machine-Learning-Modellen zur präzisen Abbildung und Vorhersage des Gebäude- und System­verhaltens Entwicklung und Implementierung von Predictive Control- und Maintenance-Strategien Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Präsentation von Forschungs­ergebnissen auf Fachkonferenzen und Entwicklung praxis­orientierter Handlungs­empfehlungen.

Unterstützung der Lehre in geringem Umfang im inhaltlichen Bereich des Projekts Ihr Profil Abgeschlossenes Hochschul­studium (Diplom/ Master) in einer relevanten Fachrichtung (z. B.

Versorgungs­technik, Physik, Informatik, Ingenieur­wissenschaften, Elektro­technik, Maschinenbau oder vergleichbar).

Eine Promotion und/oder vergleichbare Berufs­erfahrung sind wünschenswert.

Erfahrung im Einwerben von Drittmitteln, Projekt­management und in der (internationalen) wissenschaftlichen Zusammenarbeit Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in mehreren der folgenden Bereiche: Mathematische Modellierung und dynamische Simulation von Gebäuden und Gebäude­systemen Modell- und simulations­gestützte Szenario­analyse für Auslegung und Betriebs­optimierung von HVAC‑Systemen Monitoring, Daten­management und Daten­analyse, Auswertung von Sensordaten-Zeitreihen Regelungs­technik und Gebäude­automation Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI), (physikalisch-informiertes) Machine Learning und Deep Learning Freude an angewandter Forschung und der Verbindung von Wissenschaft und Praxis Strukturierte, zielorientierte, selbstständige und teamfähige Arbeitsweise Wir bieten Ein offenes, kollegiales und von gegenseitigem Respekt geprägtes Arbeits­umfeld.

Ein motiviertes, leistungs­orientiertes und kompetentes inter­disziplinäres Team.

Flexible Arbeits­zeit­modelle und die Möglichkeit, Aufgaben teilweise remote zu erledigen, um eine ausgewogene Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben zu ermöglichen.

Individuelle Förderung Ihrer beruflichen und persönlichen Weiter­entwicklung durch interne und externe Angebote.

Die HAWK versteht sich als ein Ort der Chancen­ermöglichung.

Daher wird auch von Seiten der Person, die die Stelle ausübt, ein gleich­stellungs­orientierter und vielfalts­freundlicher Umgang im Kollegium und mit den Studierenden vorausgesetzt.

Fachliche Fragen beantwortet Ihnen gern Frau Prof.

Dr.

Birthe Klebow ( ).

Die Stelle ermöglicht Teilzeit­beschäftigung im Rahmen der gesetzlichen Bestimmungen.

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung bis zum über nach Artikel 13 DSGVO zur Erhebung personen­bezogener Daten finden Sie auf unserer Homepage unter: vielfalts­freundliche Hochschule wünschen wir uns ebenso Mitarbeitende, die unterschiedliche Lebens­hintergründe mitbringen.

Daher sind Menschen aus unterrepräsentierten Gruppen besonders zur Bewerbung aufgefordert.

Unsere Hochschule fördert die Vereinbarkeit von Familie und Beruf unter anderem durch sehr flexible Arbeits­zeit­modelle.

Auf diesbezügliche Fragen geben Ihnen das Gleich­stellungs­büro und der Personalrat gern Auskunft.

Personen mit Schwer­behinderung werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung nach Maßgabe der einschlägigen Vorschriften bevorzugt berücksichtigt. xniyctf

Zur Wahrung Ihrer Interessen teilen Sie uns bitte bereits in der Bewerbung mit, ob eine Schwer­behinderung/ Gleich­stellung vorliegt.

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