Inserat online seit: 22 Mai
Aufgaben der Stelle
DEINE ROLLE
- Scope-Definition: Mit unseren Kunden und dem Team definierst du den Scope, schätzt den Kontext treffend ein und stimmst die Erwartungen an datengetriebene Lösungen im Rahmen der Möglichkeiten von Celonis ab.
- Konzeptuelle Verantwortung: Du trägst die Verantwortung für Lösungen innerhalb von Celonis oder einzelne Bestandteile einer entsprechenden Lösung.
- Anforderungsanalyse: Gemeinsam mit Kunden, Usern sowie unseren Branchen- und Fachexpertinnen und -experten erarbeitest du die relevanten Anforderungen und gestaltest mit ihnen die passenden Celonis-Lösungen.
- Tool-Auswahl: Deine Lösungen mit Celonis enthalten u.a. eine Auswahl an Tools, um das Produkt auf ein ganzheitliches Level zu heben (beispielsweise Celonis Action Flows oder Process Simulation).
- Implementierung: Du verantwortest die Implementierung von Lösungen mit Celonis und gestaltest in Abstimmung mit den Auftraggebenden und weiteren Stakeholdern alle erforderlichen Umsetzungsdetails.
- Presales Unterstützung: Du unterstützt Presales Aktivitäten, Ausschreibungen sowie die Vorbereitung von Pitches.
DEIN PROFIL
- Begeisterung für Daten: Mit viel Begeisterung eignest du dir gerne neues Wissen zu Applikationen, Technologien und Tools im Process Mining Kontext an.
- Kenntnisse der Celonis Toolbox: Du kennst PQL, Action Flows, Real-Time Data, Execution Apps, Process Simulation und Versionskontrolle.
- Ausbildung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung sowie idealerweise Praxiserfahrung im Consulting.
- Programmiererfahrung: Programmiererfahrung sowie fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, idealerweise auch in Python, und (Grund-)Kenntnisse in SAP sind wünschenswert.
- Analysefähigkeiten: Durch deine Erfahrung und Persönlichkeit hast du Spaß an der Analyse komplexer Situationen und repräsentierst das Thema Process Mining mit Begeisterung.
- KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
